摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 光网络的技术演进 | 第11-12页 |
1.1.2 ASON技术简介 | 第12页 |
1.1.3 路由与波长分配技术 | 第12-13页 |
1.2 论文主要工作研究内容 | 第13-14页 |
1.3 本论文的章节安排 | 第14-16页 |
第二章 ASON中的路由与波长分配技术 | 第16-24页 |
2.1 ASON技术原理及研究 | 第16-20页 |
2.1.1 ASON的提出与应用现状 | 第16-17页 |
2.1.2 ASON的体系结构 | 第17-19页 |
2.1.3 ASON的特点及关键技术 | 第19-20页 |
2.2 路由与波长分配问题 | 第20-23页 |
2.2.1 路由选择子问题 | 第21页 |
2.2.2 波长分配子问题 | 第21-22页 |
2.2.3 路由与波长综合考虑 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于动态权值函数的路由与波长分配技术 | 第24-34页 |
3.1 最短路径算法之Dijkstra算法 | 第24-25页 |
3.1.1 Dijkstra算法思想 | 第24-25页 |
3.1.2 Dijkstra算法实施步骤 | 第25页 |
3.2 改进的基于动态权值的Dijkstra算法 | 第25-28页 |
3.3 改进的基于动态权值RWA算法的仿真实现 | 第28-33页 |
3.3.1 仿真所用的网络拓扑结构及其参数设计 | 第28-30页 |
3.3.2 仿真结果及其分析 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于改进蚂蚁算法的路由与波长分配技术 | 第34-42页 |
4.1 基于改进蚂蚁算法的路由策略 | 第34-37页 |
4.1.1 蚂蚁算法的基本思想 | 第34-35页 |
4.1.2 传统的蚂蚁算法的原理 | 第35-36页 |
4.1.3 改进的蚂蚁算法的研究 | 第36-37页 |
4.2 基于业务间隔周期M的波长分配策略 | 第37-39页 |
4.2.1 固定波长分组的原理 | 第37-38页 |
4.2.2 增加业务间隔周期M的波长分组方法 | 第38-39页 |
4.3 路由与波长分配总体的研究 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 基于改进蚂蚁算法RWA问题的仿真设计与实现 | 第42-53页 |
5.1 仿真方案的整体设计 | 第42-43页 |
5.2 仿真的详细设计 | 第43-47页 |
5.2.1 仿真详细参数的设定 | 第43页 |
5.2.2 蚂蚁行为的表示 | 第43-44页 |
5.2.3 转移概率函数的设计 | 第44-45页 |
5.2.4 信息素的更新 | 第45页 |
5.2.5 业务产生模块 | 第45页 |
5.2.6 波长管理分配模块 | 第45-47页 |
5.3 仿真结果图及其分析 | 第47-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 论文总结与展望 | 第53-56页 |
6.1 研究工作的总结 | 第53-54页 |
6.2 研究工作的展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士研究生期间发表的论文目录及专利 | 第84页 |