基于模糊概念分析的关联规则的应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 模糊概念格研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 关联规则研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文安排及创新点 | 第13-15页 |
第2章 模糊概念格基础理论 | 第15-33页 |
2.1 形式概念分析基本知识 | 第15-22页 |
2.1.1 概念格基本知识 | 第15-18页 |
2.1.2 概念格的构造法 | 第18-20页 |
2.1.3 概念格的属性约简 | 第20-22页 |
2.2 模糊数学理论 | 第22-28页 |
2.2.1 模糊集基本知识 | 第22-23页 |
2.2.2 模糊集的截集及最大隶属原则 | 第23-25页 |
2.2.3 隶属函数的确定方法 | 第25-28页 |
2.3 模糊概念格 | 第28-33页 |
2.3.1 引言 | 第28页 |
2.3.2 模糊概念格基本知识 | 第28-29页 |
2.3.3 数据的模糊概念格处理方法 | 第29-33页 |
第3章 模糊概念格的关联规则 | 第33-41页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 关联规则知识 | 第34-37页 |
3.2.1 基本概念 | 第34-35页 |
3.2.2 实例 | 第35-37页 |
3.3 模糊概念格的关联属性约简 | 第37-39页 |
3.4 基于关联规则模糊概念格的数据修复 | 第39-41页 |
第4章 基于关联规则模糊概念格的应用 | 第41-49页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 关联规则在诊断感冒时的应用 | 第41-46页 |
4.3 基于关联规则概念格的数据修补 | 第46-49页 |
第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
攻读硕士期间发表的论著及科研情况 | 第57页 |