| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·项目后评价国内外研究动态 | 第10页 |
| ·可持续发展国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·电力市场预测国内外研究动态 | 第12页 |
| ·研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 第2章 技改项目可持续发展能力后评价理论介绍 | 第14-18页 |
| ·可持续发展理论综述 | 第14-16页 |
| ·可持续发展理论的发展历程 | 第14页 |
| ·可持续发展的定义和内涵 | 第14-15页 |
| ·项目可持续发展内涵 | 第15-16页 |
| ·技改项目后评价理论综述 | 第16-17页 |
| ·技改项目后评价定义 | 第16页 |
| ·火电厂技改项目后评价主要内容 | 第16页 |
| ·火电厂技改项目可持续发展能力后评价内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 略阳电厂技改工程项目介绍 | 第18-28页 |
| ·项目概况 | 第18页 |
| ·项目可持续发展能力环境功能分析 | 第18-22页 |
| ·厂址及厂区规划的持续性 | 第18-19页 |
| ·外部资源的持续性 | 第19-20页 |
| ·环境对项目污染物排放量的承受能力分析 | 第20-21页 |
| ·政策环境对项目持续性的影响 | 第21-22页 |
| ·项目可持续发展能力内部环境分析 | 第22-25页 |
| ·项目技术水平 | 第22页 |
| ·生产运营能力 | 第22-23页 |
| ·财务盈利能力 | 第23页 |
| ·管理机制水平 | 第23-25页 |
| ·项目可持续发展能力社会因素分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 略阳电厂技改工程项目市场环境分析 | 第28-38页 |
| ·陕西电力市场分析 | 第28-31页 |
| ·陕西电网现状 | 第28-29页 |
| ·略阳电厂在陕西电力市场中的作用 | 第29-31页 |
| ·负荷预测方法分析研究 | 第31-34页 |
| ·比例系数增长法 | 第31页 |
| ·回归预测模型 | 第31-32页 |
| ·残差灰色预测模型 | 第32-34页 |
| ·基于AHP的陕西省中长期电力负荷组合预测 | 第34-37页 |
| ·AHP组合预测模型的建立 | 第34页 |
| ·组合预测最优权重的确定 | 第34-35页 |
| ·陕西省中长期电力负荷预测实证研究 | 第35-37页 |
| ·略阳电厂电力市场可持续发展空间分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 电厂技改项目持续能力后评价指标体系的建立 | 第38-43页 |
| ·评价指标体系建立的原则 | 第38页 |
| ·评价指标体系建立的过程 | 第38-40页 |
| ·略阳电厂技改项目持续能力后评价指标体系框架 | 第40-41页 |
| ·指标解释 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 基于BP神经网络的略阳电厂可持续发展能力综合评价 | 第43-53页 |
| ·BP神经网络原理 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第43页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第43-45页 |
| ·基于BP神经网络的电厂可持续发展能力后评价模型 | 第45-47页 |
| ·评语集及评价标准的确定 | 第45-46页 |
| ·指标数据的处理 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络评价模型的构建 | 第47页 |
| ·样本的确定 | 第47页 |
| ·略阳电厂可持续发展能力后评价实证研究 | 第47-49页 |
| ·对提升略阳电厂可持续发展能力的建议 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第7章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第58-59页 |
| 附表 | 第59-60页 |