云智能建筑策划理论与方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第16-17页 |
| 1.3 相关概念与主要概念 | 第17-19页 |
| 1.3.1 建筑策划 | 第17-18页 |
| 1.3.2 云计算 | 第18页 |
| 1.3.3 智能决策 | 第18页 |
| 1.3.4 云智能建筑策划 | 第18-19页 |
| 1.4 研究方法、内容及框架 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.3 研究框架 | 第20-22页 |
| 第2章 云智能建筑策划基本理论 | 第22-32页 |
| 2.1 云智能建筑策划的涵义与核心 | 第22-24页 |
| 2.1.1 云智能建筑策划的涵义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 云智能建筑策划的核心 | 第23-24页 |
| 2.2 云智能建筑策划的基本特点 | 第24-28页 |
| 2.2.1 丰富资源的共享性 | 第24-26页 |
| 2.2.2 策划环境的开放性 | 第26-27页 |
| 2.2.3 问题求解的协作性 | 第27-28页 |
| 2.2.4 信息分析处理的智能性 | 第28页 |
| 2.3 云智能建筑策划的基本原则 | 第28-30页 |
| 2.3.1 以客户为导向的策划原则 | 第28-29页 |
| 2.3.2 决策信息全面化原则 | 第29-30页 |
| 2.3.3 决策逻辑科学性原则 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 云智能建筑策划实现基础 | 第32-40页 |
| 3.1 云智能建筑策划系统构成 | 第32-36页 |
| 3.1.1 云智能建筑策划系统内容 | 第32-34页 |
| 3.1.2 云智能建筑策划系统层次分析 | 第34-36页 |
| 3.2 云智能建筑策划系统技术平台 | 第36-38页 |
| 3.2.1 多源数据获取技术 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于Hadoop数据存储与计算技术 | 第37页 |
| 3.2.3 云协同技术 | 第37-38页 |
| 3.2.4 智能分析决策技术 | 第38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 云智能建筑策划操作流程 | 第40-62页 |
| 4.1 云智能建筑策划信息搜集 | 第41-49页 |
| 4.1.1 云智能建筑策划商谈策划 | 第41-43页 |
| 4.1.2 云智能建筑策划内外部条件调查 | 第43-47页 |
| 4.1.3 云智能建筑策划多利益主体建议搜集 | 第47-49页 |
| 4.2 云智能建筑策划分析与决策 | 第49-56页 |
| 4.2.1 确定建筑策划决策目标 | 第49-52页 |
| 4.2.2 界定建筑策划约束问题 | 第52-54页 |
| 4.2.3 拟定建筑策划方案 | 第54-55页 |
| 4.2.4 评估优选建筑策划方案 | 第55-56页 |
| 4.3 云智能建筑策划成果评价反馈修正 | 第56-57页 |
| 4.4 云智能建筑策划成果表达 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
