钢铁企业二氧化硫排放预测模型的建立
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究现状分析与评价 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 钢铁企业二氧化硫排放分析及总体技术方案 | 第17-26页 |
| 2.1 硫元素代谢机理分析 | 第17-23页 |
| 2.1.1 分析方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 代谢分析研究路线 | 第18-20页 |
| 2.1.3 代谢平衡机理分析总体方案 | 第20-23页 |
| 2.2 二氧化硫排放统计分析 | 第23-24页 |
| 2.2.1 分析方法 | 第23页 |
| 2.2.2 统计分析研究路线 | 第23-24页 |
| 2.3 预测模型研究总体技术方案 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 钢铁企业二氧化硫排放代谢平衡预测模型建立 | 第26-35页 |
| 3.1 硫元素代谢机理研究 | 第26-30页 |
| 3.1.1 烧结硫元素代谢机理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 其他工序硫元素代谢机理 | 第28-29页 |
| 3.1.3 硫元素代谢平衡分析 | 第29-30页 |
| 3.2 二氧化硫排放核算方法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 经验法 | 第30页 |
| 3.2.2 实测法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 综合法 | 第31页 |
| 3.3 代谢平衡预测模型的建立 | 第31-34页 |
| 3.3.1 影响因子分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 核算方法分析 | 第32-33页 |
| 3.3.3 代谢平衡预测模型 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 钢铁企业二氧化硫排放统计回归预测模型建立 | 第35-53页 |
| 4.1 数据仓库的研究与建立 | 第35-44页 |
| 4.1.1 研究方法及工具 | 第35-37页 |
| 4.1.2 数据仓库建立 | 第37-43页 |
| 4.1.3 数据仓库实现 | 第43-44页 |
| 4.2 降维与共线性分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 研究工具 | 第44页 |
| 4.2.2 分析过程 | 第44-46页 |
| 4.2.3 分析结论 | 第46页 |
| 4.3 统计回归预测模型的建立 | 第46-52页 |
| 4.3.1 预测方法 | 第46-48页 |
| 4.3.2 统计预测建模 | 第48-51页 |
| 4.3.3 统计回归预测模型 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 二氧化硫排放统计回归预测模型的应用与验证 | 第53-60页 |
| 5.1 预测模型对比验证 | 第53-55页 |
| 5.1.1 因子分析 | 第54页 |
| 5.1.2 公式分析 | 第54-55页 |
| 5.1.3 验证结论 | 第55页 |
| 5.2 统计回归预测模型应用验证 | 第55-59页 |
| 5.2.1 验证方法 | 第55-56页 |
| 5.2.2 工业验证 | 第56-58页 |
| 5.2.3 预测精度分析 | 第58-59页 |
| 5.2.4 验证结论 | 第59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
