摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
1.绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景及其重要意义 | 第11页 |
1.2 机械故障诊断的目的 | 第11-12页 |
1.3 典型的机械故障诊断方法 | 第12-14页 |
1.4 典型机械故障诊断优缺点总结分类 | 第14-15页 |
1.4.1.解析模型故障诊断方法 | 第14页 |
1.4.2.信号处理故障诊断法 | 第14页 |
1.4.3.人工智能故障诊断方法 | 第14-15页 |
1.5 基于非线性系统求解模型的国内外研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
1.5.1 非线性系统故障诊断研究现状 | 第15-16页 |
1.5.2 非线性系统故障诊断的发展趋势 | 第16-17页 |
1.5.3 常见的非线性系统故障诊断研究方法 | 第17-19页 |
1.6 基于Volterra级数模型的非线性系统辨识 | 第19-21页 |
1.6.1 Volterra级数的研究意义 | 第19-20页 |
1.6.2 Volterra级数国内外研究现状 | 第20-21页 |
1.7 Volterra级数模型辨识综述 | 第21-23页 |
1.8 论文创新点 | 第23页 |
1.9 本文的组织结构 | 第23-25页 |
2.基于非线性Volterra级数辨识的故障诊断理论 | 第25-33页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 数学定义 | 第25-26页 |
2.3 Volterra级数的概述 | 第26-29页 |
2.3.1 Volterra级数时域核的表现形式及性质 | 第26-27页 |
2.3.2 Volterra级数频域核的表现形式及性质 | 第27-29页 |
2.4 Volterra级数核函数的探究 | 第29-31页 |
2.4.1 Volterra时域核函数的探究 | 第29-30页 |
2.4.2 Volterra频域核函数的探究 | 第30-31页 |
2.5 本章总结 | 第31-33页 |
3.多脉冲激励法在故障诊断中的求解研究 | 第33-47页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 Volterra级数核经典算法的比较 | 第33-41页 |
3.2.1 最小二乘法 | 第33-35页 |
3.2.2 微分方程法 | 第35-36页 |
3.2.3 混沌法 | 第36-41页 |
3.3 多脉冲激励法估计Volterra级数的可行性研究 | 第41-43页 |
3.4 多脉冲激励法求解Volterra级数核 | 第43-45页 |
3.4.1 多脉冲激励法的求解思路 | 第43页 |
3.4.2 多脉冲激励法的公式导出 | 第43-45页 |
3.5 本章总结 | 第45-47页 |
4.Volterra级数的收敛与幅值研究 | 第47-53页 |
4.1 引言 | 第47-48页 |
4.2 Volterra级数收敛问题 | 第48-49页 |
4.2.1 收敛性讨论 | 第48页 |
4.2.2 收敛性证明 | 第48-49页 |
4.3 脉冲幅值的研究 | 第49-51页 |
4.4 结论 | 第51-53页 |
5.Volterra级数截断形式的研究 | 第53-59页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 Volterra级数截断形式对级数核函数求解的影响 | 第53-55页 |
5.3 不同截断形式下Volterra级数一阶核表达形式 | 第55-56页 |
5.4 离散时间变量 | 第56-57页 |
5.5 本章总结 | 第57-59页 |
6.基于Volterra核辨识方法的故障诊断理论的实验验证 | 第59-83页 |
6.1 引言 | 第59-60页 |
6.2 实验仿真 | 第60-61页 |
6.2.1 搭建实验平台 | 第60-61页 |
6.2.2 采集合适的故障信号 | 第61页 |
6.3 使用多脉冲激励法对故障信号进行分析 | 第61-62页 |
6.4 正常轴承时域和频域分析 | 第62-64页 |
6.5 滚珠故障轴承时域频域分析 | 第64-70页 |
6.6 外圈磨损轴承时域频域分析 | 第70-75页 |
6.7 实验对比分析 | 第75-82页 |
6.7.1 相同故障不同载荷对比分析 | 第75-79页 |
6.7.2 不同故障相同载荷对比分析 | 第79-82页 |
6.8 本章总结 | 第82-83页 |
7.结论与展望 | 第83-85页 |
7.1 本文总结 | 第83-84页 |
7.2 需进一步探讨的问题 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
致谢 | 第91-93页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93页 |