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基于双线性插值的鱼眼镜头校正算法研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 鱼眼图像畸变的研究现状第10-11页
        1.3.2 鱼眼图像畸变校正的研究第11-12页
    1.4 研究的主要内容第12-14页
第二章 鱼眼镜头及摄像机成像研究第14-22页
    2.1 鱼眼镜头结构和工作原理第14-16页
    2.2 鱼眼镜头光学特性分析第16-18页
    2.3 鱼眼图像的处理过程第18-19页
    2.4 鱼眼镜头的设计难点及设计思路第19-22页
        2.4.1 鱼眼镜头优化技术难点第19-20页
        2.4.2 鱼眼镜头基本光学结构设计思路第20-22页
第三章 鱼眼镜头的畸变和模型第22-30页
    3.1 畸变模型第22-23页
        3.1.1 径向畸变第22页
        3.1.2 其它畸变第22-23页
    3.2 鱼眼图像的畸变校正算法第23-30页
        3.2.1 射影不变性校正算法第23-24页
        3.2.2 球面坐标定位校正算法第24页
        3.2.3 多项式拟合近似变形方程校正算法第24-25页
        3.2.4 球面透视投影校正算法第25-28页
        3.2.5 抛物面投影校正算法第28-30页
第四章 鱼眼镜头的标定方法第30-43页
    4.1 鱼眼相机标定的参数第30页
    4.2 张正友标定第30-34页
        4.2.1 求解参数初始值第30-33页
        4.2.2 基于LM算法的参数优化第33页
        4.2.3 张氏标定的实验过程及结果第33-34页
    4.3 基于焦点的相机标定方法第34-43页
        4.3.1 角点的坐标提取第35-37页
        4.3.2 参数的优化第37-40页
        4.3.3 基于消失点和角点的相机标定第40-43页
第五章 畸变矫正算法研究及设计第43-54页
    5.1 鱼眼镜头图像畸变矫正的过程第43-45页
    5.2 校正插值分析第45-48页
        5.2.1 最邻近插值法第45-46页
        5.2.2 双线性插值第46-47页
        5.2.3 双三次插值第47-48页
    5.3 畸变矫正算法第48-54页
        5.3.1 算法综述第48-49页
        5.3.2 摄像机标定第49页
        5.3.3 优化畸变系数第49-54页
第六章 结论与展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

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