图像局部特征检测方法研究及在移动增强现实中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 |
| 1.2.1 局部特征点检测 | 第9-11页 |
| 1.2.2 局部特征点描述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 现存的问题及难点 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 2 一种改进的快速SURF图像局部特征检测方法 | 第16-30页 |
| 2.1 FAST特征检测算法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 图像的特征点 | 第16页 |
| 2.1.2 FAST特征检测 | 第16-19页 |
| 2.2 SURF特征描述算法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 特征点描述 | 第19页 |
| 2.2.2 SURF特征描述 | 第19-21页 |
| 2.3 改进的快速SURF图像局部特征检测方法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 平滑和锐化 | 第22-23页 |
| 2.3.2 FAST特征点检测 | 第23-24页 |
| 2.3.3 SURF特征点描述 | 第24页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-30页 |
| 3 多尺度的FAST+SURF特征检测方法 | 第30-44页 |
| 3.1 尺度空间及相关理论 | 第30-33页 |
| 3.1.1 尺度空间发展历程 | 第30-31页 |
| 3.1.2 图像多尺度表示 | 第31-32页 |
| 3.1.3 高斯尺度空间 | 第32-33页 |
| 3.2 多尺度的FAST+SURF特征检测方法 | 第33-36页 |
| 3.2.1 构建图像金字塔 | 第34-35页 |
| 3.2.2 构建特征响应函数 | 第35-36页 |
| 3.2.3 确定特征点位置与尺度 | 第36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 图像局部特征检测在移动增强现实中的应用 | 第44-50页 |
| 4.1 移动增强现实 | 第44-46页 |
| 4.1.1 移动增强现实框架 | 第44-45页 |
| 4.1.2 移动增强现实的应用 | 第45-46页 |
| 4.2 基于iOS的移动增强系统实现 | 第46-48页 |
| 4.2.1 系统模块框架 | 第46-47页 |
| 4.2.2 系统开发与运行环境 | 第47-48页 |
| 4.2.3 运行结果 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
