基于FPGA的视觉假体显著图提取算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 视觉假体研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 视觉注意机制 | 第9-10页 |
| 1.2 显著图提取模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-14页 |
| 2 显著性提取算法基本原理 | 第14-26页 |
| 2.1 视觉假体图像处理流程 | 第14-16页 |
| 2.2 Itti模型算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 高斯金字塔分解 | 第17-19页 |
| 2.2.2 中央-周边运算 | 第19-21页 |
| 2.2.3 综合显著图 | 第21页 |
| 2.3 GBVS算法 | 第21-22页 |
| 2.4 AC算法 | 第22页 |
| 2.5 SR算法 | 第22-23页 |
| 2.6 高速图像处理硬件系统 | 第23-25页 |
| 2.6.1 通用处理器(CPU) | 第24页 |
| 2.6.2 数字信号处理器(DSP) | 第24页 |
| 2.6.3 专用集成电路(ASIC) | 第24页 |
| 2.6.4 现场可编程门阵列(FPGA) | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 算法的改进与仿真 | 第26-44页 |
| 3.1 自下向上的处理方式 | 第26页 |
| 3.2 算法的改进 | 第26-31页 |
| 3.2.1 HSI转换 | 第29页 |
| 3.2.2 高斯金字塔分解 | 第29页 |
| 3.2.3 特征图生成 | 第29-30页 |
| 3.2.4 综合显著图 | 第30-31页 |
| 3.3 传统算法的仿真结果 | 第31-36页 |
| 3.3.1 传统算法髙斯金字塔分解 | 第31-32页 |
| 3.3.2 特征图生成 | 第32-35页 |
| 3.3.3 显著图生成 | 第35-36页 |
| 3.4 改进算法的仿真结果 | 第36-42页 |
| 3.4.1 色彩空间转换 | 第36-38页 |
| 3.4.2 特征图生成 | 第38-40页 |
| 3.4.3 显著图生成 | 第40-42页 |
| 3.5 讨论与结论 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 显著图提取算法的硬件设计 | 第44-58页 |
| 4.1 图像裁剪模块 | 第44-45页 |
| 4.2 色彩空间转换模块 | 第45-47页 |
| 4.3 高斯金字塔模块 | 第47-50页 |
| 4.4 特征图生成模块 | 第50-51页 |
| 4.5 综合显著图模块 | 第51-52页 |
| 4.6 显著图二值分割模块 | 第52-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 硬件电路的FPGA验证 | 第58-64页 |
| 5.1 FPGA开发平台 | 第58-59页 |
| 5.2 硬件电路的验证 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
