| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 1. 研究背景 | 第8-9页 |
| 2. 研究意义 | 第9页 |
| 3. 研究内容 | 第9页 |
| 4. 论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第一章 风廓线雷达综述 | 第10-23页 |
| ·风廓线雷达探测原理 | 第10-11页 |
| ·风廓线雷达回波产生机制与工作方式 | 第11-13页 |
| ·风廓线雷达的归属与分类 | 第13-16页 |
| ·风廓线雷达资料特点与部分产品介绍 | 第16-18页 |
| ·国内外发展现状和趋势 | 第18-20页 |
| ·风廓线雷达应用需求 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 风廓线雷达信号处理概述 | 第23-33页 |
| ·风廓线雷达工作原理 | 第23页 |
| ·回波信号特点 | 第23-24页 |
| ·风廓线雷达信号处理原理 | 第24页 |
| ·风廓线雷达信号处理流程 | 第24-30页 |
| ·风廓线雷达谱参数提取 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 风廓线雷达谱数据处理 | 第33-46页 |
| ·风廓线雷达谱数据主要污染来源 | 第33-34页 |
| ·风廓线雷达谱数据处理流程 | 第34-35页 |
| ·地物杂波抑制算法研究 | 第35-40页 |
| ·功率谱密度数据滤波处理 | 第40-42页 |
| ·平均噪声功率算法简介 | 第42-44页 |
| ·水平风合成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 风谱识别算法研究 | 第46-69页 |
| ·常规风谱识别算法 | 第46页 |
| ·基于正交多项式拟合的风谱识别算法 | 第46-47页 |
| ·正交多项式拟合最小二乘拟合原理 | 第47-48页 |
| ·格莱姆-施密特正交化方法 | 第48-49页 |
| ·正交多项式拟合算法实现 | 第49-51页 |
| ·最佳拟合阶数选取 | 第51-53页 |
| ·谱峰识别 | 第53-54页 |
| ·最佳廓线提取 | 第54-55页 |
| ·实例分析 | 第55-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 风廓线雷达部分指标统计特性分析 | 第69-82页 |
| ·平均噪声功率统计特性分析 | 第69-75页 |
| ·信噪比统计特性分析 | 第75-78页 |
| ·数据获取率统计分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-83页 |
| ·主要结论 | 第82页 |
| ·不足与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第88-89页 |
| 附录A 功率谱密度数据文件格式 | 第89-94页 |
| A.1 文件标识 | 第89页 |
| A.2 文件主体 | 第89-93页 |
| A.2.1 站址基本情况 | 第89-90页 |
| A.2.2 性能参数 | 第90-91页 |
| A.2.3 观测参数 | 第91-92页 |
| A.2.4 功率谱数据 | 第92-93页 |
| A.3 数据类型字长说明 | 第93-94页 |
| 附录B 功率谱文件读取C++代码(北京延庆FFT数据) | 第94-99页 |
| 附录C 本文算法相关MATLAB程序代码 | 第99-118页 |
| C.1 READ54406TXT.M | 第99-108页 |
| C.2 READ53399TXT.M | 第108-110页 |
| C.3 NOISE54406.M | 第110-115页 |
| C.4 ZJZXEC.M | 第115-118页 |