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MIMO-OFDM水声通信系统中峰均功率比抑制技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 水声通信技术的发展及现状第11页
    1.3 MIMO-OFDM系统中峰均比抑制技术研究现状第11-14页
    1.4 水声信道的物理特性第14-16页
        1.4.1 传播损失及环境噪声第14-15页
        1.4.2 多途效应第15页
        1.4.3 多普勒效应第15-16页
    1.5 论文主要研究内容第16-17页
第2章 MIMO-OFDM水声通信系统高峰均比分析第17-30页
    2.1 MIMO-OFDM水声通信系统基本原理第17-20页
        2.1.1 OFDM水声通信系统的基本原理第17-18页
        2.1.2 MIMO系统的信道模型第18-19页
        2.1.3 MIMO-OFDM水声通信系统第19-20页
    2.2 峰均功率比定义及分布统计特性第20-21页
        2.2.1 峰均功率比的定义第20页
        2.2.2 峰均功率比分布的统计特性第20-21页
        2.2.3 峰均功率比与过采样第21页
    2.3 MIMO-OFDM系统高峰均功率比产生原因及影响第21-22页
    2.4 信号预畸变类及编码类PAPR抑制技术第22-25页
        2.4.1 限幅技术第22-23页
        2.4.2 限幅滤波技术第23-25页
        2.4.3 编码类PAPR抑制技术第25页
    2.5 概率类PAPR抑制技术第25-29页
        2.5.1 选择性映射技术第26-27页
        2.5.2 部分传输序列技术第27-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 基于信道检测的无边带信息改进SLM算法第30-43页
    3.1 基于时域内插的无边带信息改进SLM算法第30-32页
        3.1.1 时域内插的基本原理第30-31页
        3.1.2 基于时域内插的无边带信息改进SLM算法原理第31-32页
    3.2 基于压缩感知的无边带信息改进SLM算法第32-35页
        3.2.1 基于压缩感知的信道估计方法第33-34页
        3.2.2 基于压缩感知的无边带信息改进SLM算法原理第34-35页
    3.3 改进SLM算法性能分析第35-36页
    3.4 改进SLM算法仿真及水池实验结果分析第36-42页
        3.4.1 计算机仿真结果分析第36-38页
        3.4.2 水池实验结果分析第38-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 基于判决反馈的无边带信息改进SLM算法第43-51页
    4.1 判决反馈均衡简介第43页
    4.2 卷积码的纠错能力分析第43-44页
    4.3 基于判决反馈的无边带信息改进SLM算法原理第44-46页
    4.4 改进SLM算法性能分析第46页
    4.5 改进SLM算法仿真及水池实验结果分析第46-50页
        4.5.1 计算机仿真结果分析第46-48页
        4.5.2 水池实验结果分析第48-50页
    4.6 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第56-57页
致谢第57页

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