干涉合成孔径雷达相位解缠的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 选题背景 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要内容研究及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 InSAR原理和相位解缠 | 第17-27页 |
| 2.1 InSAR干涉测量原理 | 第17-22页 |
| 2.1.1 InSAR干涉测量相位提取 | 第19-21页 |
| 2.1.2 相位解缠在InSAR处理中的位置 | 第21页 |
| 2.1.3 相位展开的评估方法 | 第21-22页 |
| 2.2 相位解缠的模型建立 | 第22-26页 |
| 2.2.1 一维相位解缠原理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 二维相位解缠原理 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 传统相位解缠算法 | 第27-48页 |
| 3.1 路径跟踪相位解缠算法 | 第28-38页 |
| 3.1.1 Goldstein枝切法 | 第29-33页 |
| 3.1.2 质量图法 | 第33-38页 |
| 3.2 最小范数相位解缠算法 | 第38-42页 |
| 3.3 基于网络规划的相位解缠算法 | 第42-46页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 基于最小网络费用流的相位解缠算法 | 第43-46页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 InSAR相位解缠算法的改进与比较 | 第48-67页 |
| 4.1 基于堆排序算法的快速相位解缠 | 第48-52页 |
| 4.1.1 质量图的确定 | 第49页 |
| 4.1.2 堆排序算法 | 第49-50页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.2 质量图法和传统枝切法的合成算法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 利用枝切法展开较大范围相位 | 第52-53页 |
| 4.2.2 利用质量图法展开剩余区域 | 第53-55页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.3 对枝切线设置的优化算法 | 第58-64页 |
| 4.3.1 “近点”处理偶极子 | 第58-59页 |
| 4.3.2 蚁群算法对剩余远点处理 | 第59-61页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.4 质量图法和优化枝切法的合成算法 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
