| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 微博网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 社区发现理论研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 微博节点影响力研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究的主要内容及论文的结构安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论及算法 | 第19-29页 |
| 2.1 社会网络分析理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 社会网络相关概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社区网络分析方法 | 第22-24页 |
| 2.2 微博服务理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 小世界理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 联系强度分析 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 微博网络下的社区发现研究 | 第29-43页 |
| 3.1 提出的问题 | 第30-32页 |
| 3.1.1 模块度最大化 | 第30-31页 |
| 3.1.2 标签传播算法 | 第31-32页 |
| 3.2 优先标签传播方法 | 第32-37页 |
| 3.3 模拟实验与性能分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 数据集 | 第37页 |
| 3.3.2 结果对比分析 | 第37-40页 |
| 3.3.3 微博网络社区划分验证 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 社区中的微博用户排名研究 | 第43-56页 |
| 4.1 微博网络拓扑结构分析 | 第43-46页 |
| 4.1.1 网络出入度分析 | 第43-45页 |
| 4.1.2 UWGraph模型 | 第45-46页 |
| 4.2 用户排名策略 | 第46-51页 |
| 4.2.1 信息扩散方法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 UWRank算法 | 第47-50页 |
| 4.2.3 Post影响力与Follow影响力的相关性 | 第50-51页 |
| 4.3 模拟实验与性能分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 数据集 | 第51-52页 |
| 4.3.2 实验对比分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |