基于GIS的公交大数据可视化分析应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 公交客流数据的研究应用 | 第9-10页 |
| 1.2.2 大数据可视化分析研究应用 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 公交大数据可视化相关理论技术 | 第14-25页 |
| 2.1 公交大数据 | 第14-16页 |
| 2.1.1 公交大数据内涵 | 第14-15页 |
| 2.1.2 大数据处理架构 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 空间数据的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.3 空间数据挖掘 | 第18-19页 |
| 2.3 空间分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1 空间关系概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 缓冲区分析 | 第20-21页 |
| 2.4 数据可视化 | 第21-25页 |
| 2.4.1 热力图 | 第21-23页 |
| 2.4.2 聚簇图 | 第23-25页 |
| 第3章 数据库设计及可视化预处理 | 第25-45页 |
| 3.1 属性数据 | 第25-28页 |
| 3.1.1 属性数据库设计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 IC刷卡记录 | 第26-27页 |
| 3.1.3 公交线路站点信息 | 第27-28页 |
| 3.2 空间数据 | 第28-32页 |
| 3.2.1 空间数据的存储 | 第28-29页 |
| 3.2.2 北京市线路站点数据 | 第29-31页 |
| 3.2.3 北京市主干路网 | 第31-32页 |
| 3.2.4 北京市行政区划数据 | 第32页 |
| 3.3 可视化预处理 | 第32-45页 |
| 3.3.1 基于路网的公交线路匹配 | 第32-37页 |
| 3.3.2 客流信息提取 | 第37-41页 |
| 3.3.3 线网评价指标计算 | 第41-45页 |
| 第4章 公交数据可视化实现与分析 | 第45-68页 |
| 4.1 技术架构 | 第45-48页 |
| 4.1.1 总体设计 | 第45-46页 |
| 4.1.2 公交大数据可视化流程 | 第46-48页 |
| 4.2 公交综合信息可视化分析 | 第48-54页 |
| 4.2.1 可视化内容设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 公交便捷性指标可视化分析 | 第49-52页 |
| 4.2.3 区域出行统计可视化分析 | 第52-54页 |
| 4.3 公交线路分布可视化分析 | 第54-58页 |
| 4.3.1 基于道路分布的直接可视化 | 第54-56页 |
| 4.3.2 线路聚集的热力图分布 | 第56-57页 |
| 4.3.3 可视化结果分析 | 第57-58页 |
| 4.4 公交站点客流的可视化分析 | 第58-66页 |
| 4.4.1 站点空间分布可视化分析 | 第58-61页 |
| 4.4.2 站点客流的三维可视化 | 第61-63页 |
| 4.4.3 客流时空分布可视化分析 | 第63-66页 |
| 4.5 客流数据统计分析 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
