| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| TABLE OF CONTENTS | 第14-17页 |
| 图目录 | 第17-20页 |
| 表目录 | 第20-21页 |
| 1 绪论 | 第21-42页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第21-25页 |
| 1.1.1 公共建筑节能迫切要求能耗监测 | 第21-22页 |
| 1.1.2 物联网技术在建筑节能领域发展的必然性 | 第22-24页 |
| 1.1.3 工作基础及研究意义 | 第24-25页 |
| 1.2 楼宇智能化系统与建筑能耗监测系统研究进展 | 第25-31页 |
| 1.2.1 楼宇智能化系统发展进程概述 | 第25-27页 |
| 1.2.2 建筑能耗监测系统研究进展 | 第27-31页 |
| 1.3 物联网技术发展现状分析 | 第31-34页 |
| 1.3.1 物联网在相关行业中的发展与应用 | 第31-32页 |
| 1.3.2 物联网标准研究 | 第32-34页 |
| 1.4 iBES感知层与传输层信道研究进展 | 第34-39页 |
| 1.4.1 感知层信道研究进展 | 第34-36页 |
| 1.4.2 传输层信道研究进展 | 第36-39页 |
| 1.5 本文的研究内容及工作思路 | 第39-42页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第39-41页 |
| 1.5.2 工作思路 | 第41-42页 |
| 2 iBES架构及其工程案例分析 | 第42-60页 |
| 2.1 建筑能源系统物联网概述 | 第42-47页 |
| 2.1.1 iBES技术体系 | 第42-43页 |
| 2.1.2 iBES总体架构 | 第43-44页 |
| 2.1.3 iBES能耗评价指标体系 | 第44-45页 |
| 2.1.4 感知层精度保障机制 | 第45-46页 |
| 2.1.5 能耗数据库配置 | 第46-47页 |
| 2.2 iBES工程概述 | 第47-55页 |
| 2.2.1 iBES工程案例1-省级平台项目 | 第47-49页 |
| 2.2.2 iBES工程案例2-市级平台项目 | 第49-50页 |
| 2.2.3 iBES工程案例3-节约型校园项目 | 第50-52页 |
| 2.2.4 iBES工程案例4-单体建筑项目 | 第52-53页 |
| 2.2.5 iBES典型能耗数据特性分析 | 第53-55页 |
| 2.3 iBES工程中存在的数据质量问题 | 第55-59页 |
| 2.3.1 感知层数据监测过程的数据质量问题 | 第55-56页 |
| 2.3.2 传输层数据传输过程的数据质量问题 | 第56-59页 |
| 2.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 3 基于RS485总线参数优化的iBES感知层数据质量保障方法 | 第60-77页 |
| 3.1 iBES感知层RS485总线结构及其影响因素分析 | 第60-65页 |
| 3.1.1 iBES的RS485总线结构 | 第60-61页 |
| 3.1.2 iBES的RS485总线可靠性影响因素分析 | 第61-65页 |
| 3.2 建立感知层RS485总线等效电路模型 | 第65-66页 |
| 3.2.1 RS485总线的等效电路 | 第65-66页 |
| 3.2.2 RS485总线的约束条件 | 第66页 |
| 3.3 RS485总线关键参数求解 | 第66-76页 |
| 3.3.1 求解终端电阻 | 第66-70页 |
| 3.3.2 求解偏置电阻 | 第70-73页 |
| 3.3.3 网络节点最大化设计 | 第73-76页 |
| 3.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 iBES传输层网络时延特性及W-ARIMA预测方法 | 第77-97页 |
| 4.1 iBES传输层网络时延组成 | 第77-79页 |
| 4.2 基于S-Ping的网络时延测量试验 | 第79-88页 |
| 4.2.1 改进的S-Ping测量方法 | 第79-80页 |
| 4.2.2 试验1-网络时延的周期特性 | 第80-81页 |
| 4.2.3 试验2-网络时延的时变特性 | 第81-84页 |
| 4.2.4 试验3-探测包大小对时延的影响 | 第84-87页 |
| 4.2.5 试验4-真实场景网络时延测量 | 第87-88页 |
| 4.3 时延序列小波分解 | 第88-92页 |
| 4.3.1 小波变换原理 | 第89-90页 |
| 4.3.2 iBES网络时延序列小波分解 | 第90-92页 |
| 4.4 基于W-ARIMA模型的网络时延预测 | 第92-96页 |
| 4.4.1 iBES网络时延建模 | 第92-94页 |
| 4.4.2 iBES网络时延预测 | 第94-96页 |
| 4.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 5 iBES传输层能耗数据模糊自适应传输方法 | 第97-113页 |
| 5.1 iBES传输层能耗数据传输方法比较 | 第97-99页 |
| 5.2 iBES传输层能耗数据模糊自适应传输控制器设计 | 第99-105页 |
| 5.2.1 Mamdani模糊模型简介 | 第99页 |
| 5.2.2 FFSI推理方法简介 | 第99-101页 |
| 5.2.3 基于变包间隔的模糊控制器设计 | 第101-103页 |
| 5.2.4 基于变包大小的模糊控制器设计 | 第103-105页 |
| 5.3 iBES传输层数据模糊自适应传输方法试验研究 | 第105-112页 |
| 5.3.1 网络仿真平台简介 | 第105-108页 |
| 5.3.2 VPI-FATC仿真试验 | 第108-109页 |
| 5.3.3 VPS-FATC仿真试验 | 第109-111页 |
| 5.3.4 VPIS-FATC仿真试验 | 第111-112页 |
| 5.4 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 iBES智能数据采集器开发 | 第113-134页 |
| 6.1 数据采集器功能需求 | 第113-114页 |
| 6.2 iBES智能数据采集器的设计与实现 | 第114-124页 |
| 6.2.1 iBES数据采集器整体思路 | 第114页 |
| 6.2.2 采集模块设计与实现 | 第114-116页 |
| 6.2.3 存储模块设计与实现 | 第116-118页 |
| 6.2.4 网络模块设计与实现 | 第118-121页 |
| 6.2.5 主控模块设计与实现 | 第121-124页 |
| 6.3 iBES数据采集器与数据中心的通信协议 | 第124-125页 |
| 6.4 iBES智能数据采集器关键技术问题研究 | 第125-132页 |
| 6.4.1 MAC地址绑定 | 第125-126页 |
| 6.4.2 自配置功能 | 第126-128页 |
| 6.4.3 能耗数据采样方法优化 | 第128-131页 |
| 6.4.4 模糊自适应传输算法 | 第131-132页 |
| 6.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 7 结论与展望 | 第134-137页 |
| 7.1 结论 | 第134-135页 |
| 7.2 创新点摘要 | 第135-136页 |
| 7.3 展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-146页 |
| 附录A 记录Ping时间点的脚本S-ping.vbs | 第146-147页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 作者简介 | 第151-152页 |
