| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 数学符号 | 第12-14页 |
| 目录 | 第14-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-38页 |
| 1.1 问题的研究背景和意义 | 第18-22页 |
| 1.1.1 问题的研究背景 | 第18-21页 |
| 1.1.2 问题的研究意义 | 第21-22页 |
| 1.2 机组组合问题综述 | 第22-33页 |
| 1.2.1 机组组合问题的三领域表达 | 第23-26页 |
| 1.2.2 问题的分类阐述 | 第26-33页 |
| 1.3 本文的研究路线及主要工作 | 第33-38页 |
| 1.3.1 本文的研究路线 | 第33-35页 |
| 1.3.2 本文的主要工作 | 第35-38页 |
| 第2章 考虑爬坡速率和系统安全约束的机组组合问题的启发式算法 | 第38-52页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 问题描述和模型表达 | 第39-41页 |
| 2.3 松弛模型的构造 | 第41-44页 |
| 2.3.1 初始状态对决策变量的影响 | 第41页 |
| 2.3.2 松弛模型 | 第41-44页 |
| 2.4 基于模型的两阶段启发式算法 | 第44-47页 |
| 2.5 实验和数据结果 | 第47-50页 |
| 2.5.1 实验参数设置 | 第47页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第47-50页 |
| 2.6 结论 | 第50-52页 |
| 第3章 应对不可预见性机组故障的修正机组组合问题 | 第52-78页 |
| 3.1 引言 | 第52-54页 |
| 3.2 问题描述和模型表达 | 第54-60页 |
| 3.2.1 修正机组组合问题描述 | 第54页 |
| 3.2.2 数学符号 | 第54-55页 |
| 3.2.3 随机故障持续时间的表达 | 第55-57页 |
| 3.2.4 数学模型 | 第57-60页 |
| 3.3 问题的求解方法 | 第60-69页 |
| 3.3.1 基于变量分离的拉格朗日松驰 | 第60-63页 |
| 3.3.2 拉格朗日松驰问题的求解 | 第63-65页 |
| 3.3.3 可行解的构造 | 第65-68页 |
| 3.3.4 拉格朗日乘子的更新 | 第68-69页 |
| 3.4 实验和数据结果 | 第69-77页 |
| 3.4.1 测试系统 | 第69-70页 |
| 3.4.2 有一个机组故障的情况 | 第70-77页 |
| 3.4.3 有两个机组故障的情况 | 第77页 |
| 3.5 结论 | 第77-78页 |
| 第4章 电力市场中考虑CO_2排放惩罚的机组组合问题 | 第78-104页 |
| 4.1 引言 | 第78-82页 |
| 4.2 问题描述和模型表达 | 第82-87页 |
| 4.2.1 数学符号 | 第82-83页 |
| 4.2.2 排放惩罚的描述和惩罚因子的表达 | 第83-84页 |
| 4.2.3 发电费用函数和排放量函数 | 第84-85页 |
| 4.2.4 数学模型 | 第85-87页 |
| 4.3 求解方法 | 第87-94页 |
| 4.3.1 变量分离 | 第88页 |
| 4.3.2 拉格朗日松弛问题 | 第88-91页 |
| 4.3.3 可行解的构造 | 第91-92页 |
| 4.3.4 拉格朗日乘子的更新 | 第92-93页 |
| 4.3.5 调用构造可行解程序的自适应策略 | 第93页 |
| 4.3.6 拉格朗日松弛算法 | 第93-94页 |
| 4.4 实验和数据结果 | 第94-101页 |
| 4.4.1 实验参数设置 | 第94-96页 |
| 4.4.2 数据结果 | 第96-101页 |
| 4.5 结论 | 第101-104页 |
| 第5章 电力市场中考虑CO_2排放权交易的随机机组组合问题 | 第104-114页 |
| 5.1 引言 | 第104-105页 |
| 5.2 问题描述和模型表达 | 第105-108页 |
| 5.2.1 随机参数的表达 | 第105页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第105-106页 |
| 5.2.3 数学模型 | 第106-108页 |
| 5.3 求解方法 | 第108-112页 |
| 5.3.1 拉格朗日松弛问题 | 第108-110页 |
| 5.3.2 可行解的构造 | 第110-111页 |
| 5.3.3 拉格朗日乘子的更新 | 第111-112页 |
| 5.4 实验和数据结果 | 第112-113页 |
| 5.5 结论 | 第113-114页 |
| 第6章 与定价相协调的随机机组组合问题 | 第114-130页 |
| 6.1 引言 | 第114-115页 |
| 6.2 问题描述和模型表达 | 第115-121页 |
| 6.2.1 电力需求与电力价格的关系 | 第116-118页 |
| 6.2.2 问题描述 | 第118页 |
| 6.2.3 模型表达 | 第118-121页 |
| 6.3 求解方法 | 第121-125页 |
| 6.3.1 拉格朗日松弛问题 | 第121-124页 |
| 6.3.2 可行解的构造 | 第124页 |
| 6.3.3 拉格朗日乘子的更新 | 第124-125页 |
| 6.4 实验和数据结果 | 第125-128页 |
| 6.4.1 参数假设 | 第125-127页 |
| 6.4.2 数据结果 | 第127-128页 |
| 6.5 结论 | 第128-130页 |
| 第7章 带有非线性费用的随机钢铁生产计划问题 | 第130-160页 |
| 7.1 引言 | 第130-132页 |
| 7.2 问题描述和模型表达 | 第132-138页 |
| 7.2.1 加热炉的能耗特点 | 第133页 |
| 7.2.2 对随机需求的建模 | 第133-135页 |
| 7.2.3 模型 | 第135-138页 |
| 7.3 启发式算法 | 第138-146页 |
| 7.3.1 线性近似 | 第139-140页 |
| 7.3.2 基于变量分离的LR算法 | 第140-144页 |
| 7.3.3 SLR启发式 | 第144-146页 |
| 7.4 实验和数据结果 | 第146-158页 |
| 7.4.1 问题算例的产生 | 第147页 |
| 7.4.2 算法参数 | 第147-148页 |
| 7.4.3 求解问题AP的LR算法的性能 | 第148-151页 |
| 7.4.4 求解问题OP的SLR启发式的性能 | 第151-155页 |
| 7.4.5 对场景产生的讨论 | 第155-158页 |
| 7.5 结论 | 第158-160页 |
| 第8章 结束语 | 第160-162页 |
| 参考文献 | 第162-174页 |
| 致谢 | 第174-176页 |
| 作者博士期间撰写的论文 | 第176-178页 |
| 个人简历 | 第178页 |
