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基于FPGA的运动目标检测与跟踪系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题的背景和意义第11-12页
    1.2 课题研究现状第12-14页
    1.3 论文组织结构第14-17页
第2章 系统相关算法及软硬件平台介绍第17-31页
    2.1 图像的预处理第17-18页
        2.1.1 中值滤波第17页
        2.1.2 均值滤波第17-18页
    2.2 图像边缘检测算法第18-21页
        2.2.1 算子的理论分析第18-21页
        2.2.2 算子的仿真分析第21页
    2.3 形态学运算第21-25页
        2.3.1 腐蚀第23页
        2.3.2 膨胀第23-24页
        2.3.3 开启和闭合第24-25页
    2.4 系统硬件平台介绍第25-28页
        2.4.1 DE2_70开发平台第25-27页
        2.4.2 CMOS图像传感器第27-28页
    2.5 系统软件平台介绍第28-29页
        2.5.1 Quartus Ⅱ软件平台第28页
        2.5.2 SOPC Builder软件平台第28页
        2.5.3 Nios Ⅱ软件平台第28-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第3章 系统总体设计第31-37页
    3.1 系统的功能第31-32页
    3.2 系统模块化第32-33页
    3.3 系统总体构架第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 系统硬件设计与实现第37-61页
    4.1 运动目标检测算法的研究第37-39页
        4.1.1 基于光流场法第37-38页
        4.1.2 基于背景图像差分法第38页
        4.1.3 基于相邻帧间差分法第38页
        4.1.4 运动目标检测算法仿真结果与分析第38-39页
    4.2 本系统使用的目标检测算法第39-42页
    4.3 系统硬件设计与实现第42-60页
        4.3.1 图像采集模块第42-45页
        4.3.2 SDRAM缓存模块第45-46页
        4.3.3 运动目标检测模块第46-57页
        4.3.4 图像显示模块第57页
        4.3.5 运动目标跟踪模块的搭建第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 系统软件设计与实现第61-71页
    5.1 运动目标跟踪算法的研究第61页
    5.2 卡尔曼滤波算法第61-64页
    5.3 系统软件部分的设计与实现第64-69页
        5.3.1 特征提取第64页
        5.3.2 最小外接矩形框第64-65页
        5.3.3 运动目标形心的确定第65-66页
        5.3.4 目标跟踪的运动学模型的建立第66-67页
        5.3.5 目标匹配第67-69页
    5.4 NIOS Ⅱ软件代码编译优化第69页
    5.5 本章小结第69-71页
第6章 系统测试分析第71-79页
    6.1 系统调试第71-73页
        6.1.1 系统硬件调试第71-72页
        6.1.2 系统软件调试第72-73页
    6.2 系统运行结果分析第73-78页
        6.2.1 系统测试结果第73-76页
        6.2.2 系统性能测试第76-77页
        6.2.3 系统主要性能参数第77-78页
    6.3 遇到问题及解决办法第78页
    6.4 本章小结第78-79页
第7章 总结与展望第79-81页
    7.1 工作总结第79-80页
    7.2 未来工作展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
攻读学位期间发表的学术论文第87页

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