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基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 课题背景及意义第8-9页
    1.2 课题来源与组织结构第9-11页
第二章 相关技术研究第11-23页
    2.1 云计算资源管理模型第11-15页
        2.1.1 模型分类第11-12页
        2.1.2 云计算的经济学特性第12-13页
        2.1.3 云计算资源管理下常见的市场经济模型第13-15页
    2.2 云资源定价策略相关研究现状第15-16页
    2.3 基于拍卖的云计算资源分配研究现状第16-21页
        2.3.1 双向拍卖第17-20页
        2.3.2 组合拍卖第20页
        2.3.3 组合双向拍卖算法第20-21页
    2.4 信任模型第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于组合拍卖的的云资源管理平台的设计第23-31页
    3.1 云资源管理调度模型第23-24页
    3.2 基于组合双向拍卖的云资源分配层次架构第24-28页
    3.3 CRACDA 的拍卖流程第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 组合双向拍卖云资源分配关键技术第31-46页
    4.1 问题描述第31-33页
    4.2 基于遗传算法和模拟退火算法的云资源组合双向拍卖算法第33-41页
        4.2.1 遗传算法第33-35页
        4.2.2 模拟退火第35-37页
        4.2.3 改进算法求解过程描述第37-41页
    4.3 基于可信任的云资源组合双向拍卖算法第41-45页
        4.3.1 可信任体系结构第41页
        4.3.2 可信任评分机制第41-43页
        4.3.3 信誉传递第43-45页
        4.3.4 信誉因子第45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 仿真测试与结果分析第46-55页
    5.1 系统工具介绍第46-48页
        5.1.1 CloudSim 体系结构第46-47页
        5.1.2 环境配置第47-48页
    5.2 测试数据分析第48-54页
        5.2.1 针对混合模拟退火算法和遗传算法的组合双向拍卖的测试第48-51页
        5.2.2 针对可信任组合双向拍卖算法的测试第51-54页
    5.3 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-62页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

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