| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 调制方式识别与参数估计相关研究工作 | 第16-33页 |
| 1.2.1 调制方式识别与参数估计的研究现状及发展趋势 | 第17-29页 |
| 1.2.2 调制方式识别与参数估计的基本流程与关键技术 | 第29-32页 |
| 1.2.3 调制方式识别与参数估计研究方法的特点与性能要求 | 第32-33页 |
| 1.3 论文的内容与安排 | 第33-36页 |
| 第二章 基于时域统计特征的单载波数字调制方式识别 | 第36-58页 |
| 2.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.2 固有时间尺度分解算法 | 第37-41页 |
| 2.2.1 固有时间尺度分解的基本原理 | 第37-39页 |
| 2.2.2 基于ITD的瞬时参数 | 第39-41页 |
| 2.3 Fisher判决分析 | 第41-42页 |
| 2.4 支持向量机 | 第42-48页 |
| 2.4.1 两分类支持向量机 | 第43-47页 |
| 2.4.2 多分类支持向量机 | 第47-48页 |
| 2.5 基于时域统计特征的单载波信号识别算法 | 第48-53页 |
| 2.5.1 时域统计特征的选择及优化 | 第48-50页 |
| 2.5.2 算法流程 | 第50-51页 |
| 2.5.3 复杂度分析 | 第51-53页 |
| 2.6 数值实验与分析 | 第53-55页 |
| 2.7 本章小结 | 第55-58页 |
| 第三章 基于多重分形谱特征的多载波/单载波数字调制识别 | 第58-78页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 分形与分形维数 | 第58-62页 |
| 3.2.1 分形 | 第58-60页 |
| 3.2.2 分形维数 | 第60-62页 |
| 3.3 多重分形谱 | 第62-66页 |
| 3.3.1 基于Renyi信息量的多重分形谱 | 第63-65页 |
| 3.3.2 基于配分函数的多重分形谱 | 第65-66页 |
| 3.4 决策树分类器 | 第66-67页 |
| 3.5 基于多重分形谱特征的OFDM信号识别算法 | 第67-76页 |
| 3.5.1 通信信号模型 | 第67-68页 |
| 3.5.2 多重分形谱特征 | 第68-69页 |
| 3.5.3 识别机理 | 第69-72页 |
| 3.5.4 判决门限 | 第72-76页 |
| 3.5.5 OFDM信号识别决策树 | 第76页 |
| 3.6 数值实验与分析 | 第76-77页 |
| 3.7 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 直扩信号载波频率、码片速率及PN码的估计 | 第78-96页 |
| 4.1 引言 | 第78页 |
| 4.2 信号奇异性 | 第78-81页 |
| 4.3 相干累加 | 第81页 |
| 4.4 直扩信号载波频率及码片速率估计算法 | 第81-87页 |
| 4.4.1 理论依据 | 第83-84页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第84-86页 |
| 4.4.3 复杂度分析 | 第86-87页 |
| 4.5 数值实验与分析 | 第87-89页 |
| 4.6 直扩信号PN码估计算法 | 第89-92页 |
| 4.6.1 理论依据 | 第89-90页 |
| 4.6.2 算法流程 | 第90-92页 |
| 4.7 数值实验与分析 | 第92-94页 |
| 4.8 本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 跳频信号跳频速率的估计 | 第96-108页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 信号处理理论与局域波分析方法 | 第97-103页 |
| 5.2.1 传统信号分析方法及其固有缺点 | 第97-100页 |
| 5.2.2 局域波理论 | 第100-103页 |
| 5.3 跳频信号跳速估计算法 | 第103-105页 |
| 5.3.1 理论依据 | 第103页 |
| 5.3.2 算法流程 | 第103-104页 |
| 5.3.3 复杂度分析 | 第104-105页 |
| 5.4 数值实验与分析 | 第105-107页 |
| 5.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 6.1 论文总结 | 第108-109页 |
| 6.2 工作展望 | 第109-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第126页 |
