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融合移动用户社会化关系的协同过滤推荐方法研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
图目录第14-15页
表目录第15-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究内容第17-19页
    1.3 章节安排第19-20页
    参考文献第20-22页
第二章 融合移动用户社会化关系的协同过滤推荐系统研究第22-42页
    2.1 概述第22-24页
        2.1.1 融合移动用户社会化关系的协同过滤推荐第22-23页
        2.1.2 融合移动用户社会化关系的协同过滤推荐系统框架第23-24页
    2.2 融合移动社会化关系的协同过滤推荐第24-29页
        2.2.1 社会化关系构建与度量第24-26页
        2.2.2 融合移动用户社会化关系的基于内存的协同过滤推荐第26-27页
        2.2.3 融合移动用户社会化关系的基于模型的协同过滤推荐第27-29页
    2.3 系统性能评价第29-30页
    2.4 应用进展第30-31页
        2.4.1 关系用户推荐第30页
        2.4.2 兴趣点推荐第30页
        2.4.3 移动应用程序推荐第30-31页
        2.4.4 微博推荐第31页
    2.5 难点与热点第31-34页
    2.6 本章小结第34页
    参考文献第34-42页
第三章 融合项目特征及移动用户信任关系的推荐方法第42-64页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 相关工作第43-44页
    3.3 基于EMD的移动推荐算法第44-53页
        3.3.1 基于EMD的移动用户相似度计算第45-49页
        3.3.2 移动用户的信任关系第49页
        3.3.3 评分预测第49-52页
        3.3.4 推荐过程描述第52-53页
    3.4 实验与分析第53-61页
        3.4.1 实验数据集第53-54页
        3.4.2 评价指标第54页
        3.4.3 实验结果及分析第54-61页
    3.5 本章小结第61-62页
    参考文献第62-64页
第四章 融合移动用户信任关系的协同过滤推荐方法第64-78页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 相关工作第65-66页
    4.3 信任用户社会影响强度计算第66-70页
        4.3.1 基于显式偏好的计算第66-68页
        4.3.2 融合隐式偏好的计算第68-70页
    4.4 融合移动用户信任关系的偏好预测及推荐第70页
    4.5 实验与分析第70-76页
        4.5.1 实验数据集第70-71页
        4.5.2 评价指标第71-72页
        4.5.3 实验设计第72-73页
        4.5.4 实验结果及分析第73-76页
    4.6 本章小结第76页
    参考文献第76-78页
第五章 融合移动用户相似关系及信任关系的混合推荐方法第78-96页
    5.1 引言第78页
    5.2 相关工作第78-80页
    5.3 混合推荐方法第80-85页
        5.3.1 基于特征扩展的混合推荐方法第80-81页
        5.3.2 基于级联的混合推荐方法第81-82页
        5.3.3 基于元层次的混合推荐方法第82-85页
        5.3.4 融合级联混合与元层次混合的推荐方法第85页
    5.4 实验与分析第85-92页
        5.4.1 实验设置及实验数据集第85-87页
        5.4.2 评价指标第87页
        5.4.3 实验结果及分析第87-92页
    5.5 本章小结第92页
    参考文献第92-96页
第六章 融合移动用户组关系的组推荐方法第96-110页
    6.1 引言第96页
    6.2 相关工作第96-98页
    6.3 融合移动用户组关系的矩阵分解组推荐方法第98-102页
        6.3.1 问题描述第98-99页
        6.3.2 矩阵分解组推荐方法第99-101页
        6.3.3 组偏好预测第101-102页
        6.3.4 融合移动用户组关系的矩阵分解组推荐方法第102页
    6.4 实验与分析第102-107页
        6.4.1 实验数据集第102-103页
        6.4.2 评价指标第103页
        6.4.3 实验设计第103-104页
        6.4.4 实验结果及分析第104-107页
    6.5 本章小结第107页
    参考文献第107-110页
第七章 总结与展望第110-114页
    7.1 总结第110-111页
    7.2 展望第111-114页
致谢第114-116页
攻读博士期间完成的学术论文第116页

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