| 中文摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 中文文摘 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-19页 |
| 0.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 0.2 国内外研究进展 | 第9-16页 |
| 0.2.1 国外研究进展 | 第9-12页 |
| 0.2.2 国内研究进展 | 第12-14页 |
| 0.2.3 国内外研究总结 | 第14-16页 |
| 0.3 研究内容、方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 0.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 0.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 0.3.3 技术路线 | 第16-19页 |
| 第一章 研究的相关理论基础 | 第19-27页 |
| 1.1 元胞自动机(CA)的概述 | 第19-22页 |
| 1.1.1 元胞自动机的概念 | 第19页 |
| 1.1.2 元胞自动机的构成 | 第19-22页 |
| 1.1.3 元胞自动机的特点 | 第22页 |
| 1.2 马尔科夫链(Markov)模型 | 第22-24页 |
| 1.3 人工神经网络—MLP | 第24-25页 |
| 1.4 MLP-CA-Markov模型耦合的优势 | 第25-27页 |
| 第二章 研究区概况及数据处理 | 第27-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第27-29页 |
| 2.2 数据来源 | 第29页 |
| 2.3 数据分类 | 第29页 |
| 2.4 数据处理 | 第29-37页 |
| 2.4.1 土地利用变化分析的数据处理 | 第29-35页 |
| 2.4.2 土地利用变化模拟的数据处理 | 第35-37页 |
| 第三章 晋江市土地利用变化及其影响因素分析 | 第37-65页 |
| 3.1 土地利用变化分析 | 第37-48页 |
| 3.1.1 土地利用变化数量分析 | 第37-39页 |
| 3.1.2 土地利用变化速度分析 | 第39-42页 |
| 3.1.3 土地利用变化幅度分析 | 第42-43页 |
| 3.1.4 土地利用类型转换分析 | 第43-45页 |
| 3.1.5 土地利用变化景观格局分析 | 第45-48页 |
| 3.2 土地利用变化影响因素分析 | 第48-65页 |
| 3.2.1 土地利用变化行政中心因素作用分析 | 第48-53页 |
| 3.2.2 土地利用变化交通因素作用分析 | 第53-58页 |
| 3.2.3 土地利用变化地形因素作用分析 | 第58-61页 |
| 3.2.4 土地利用变化规划因素作用分析 | 第61-65页 |
| 第四章 基于MLP-CA-Markov模型的晋江市土地利用变化模拟 | 第65-87页 |
| 4.1 基于IDRISI 17.0的变量因子的选取 | 第65-67页 |
| 4.2 基于神经网络的土地利用类型分布概率适宜图 | 第67-73页 |
| 4.3 基于Markov模型的土地利用类型转移矩阵 | 第73-75页 |
| 4.4 CA-Markov模型的构建 | 第75-77页 |
| 4.5 模拟结果与精度评价 | 第77-80页 |
| 4.5.1 模拟结果 | 第77-79页 |
| 4.5.2 精度评价 | 第79-80页 |
| 4.6 2020年土地利用状况的模拟与结果分析 | 第80-87页 |
| 4.6.1 模拟过程 | 第80-81页 |
| 4.6.2 模拟结果分析 | 第81-87页 |
| 第五章 结论与展望 | 第87-91页 |
| 5.1 结论 | 第87-88页 |
| 5.2 展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 个人简历 | 第101-104页 |
