| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 泥石流形成条件与因子筛选的国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内外地质灾害研究中应用Logistic模型的现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 相对重要性分析的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区泥石流形成影响因子分析与筛选 | 第18-28页 |
| 2.1 数据来源与预处理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基础资料收集与空间数据库建设 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.2 研究区泥石流发育背景 | 第20-26页 |
| 2.2.1 研究区泥石流时空分布特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 研究区环境条件对泥石流形成的影响 | 第21-26页 |
| 2.3 研究区泥石流影响因子的筛选 | 第26-28页 |
| 第三章 建立用于泥石流影响因子相对重要性分析的Logistic回归模型 | 第28-37页 |
| 3.1 Logistic回归模型简介 | 第28-31页 |
| 3.1.1 Logistic回归模型原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Logistic回归模型检验 | 第29-31页 |
| 3.2 建立泥石流与影响因子之间的Logistic回归模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 泥石流影响因子的分类与量化 | 第31-33页 |
| 3.2.2 通过逐步回归进一步筛选泥石流影响因子并建立最优Logistic回归模型 | 第33页 |
| 3.2.3 各影响因子之间的多重共线性诊断 | 第33-34页 |
| 3.3 Logistic回归模型的效果检验 | 第34-36页 |
| 3.3.1 通过受试者工作特征曲线检验模型效果 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于所建模型的研究区泥石流易发性区划 | 第35-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分层分解的泥石流影响因子相对重要性分析 | 第37-45页 |
| 4.1 分层分解(Hierarchical Partitioning)的原理和方法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 分层分解的理论 | 第37-39页 |
| 4.1.2 在多元回归模型中运用分层分解方法计算独立贡献与联合贡献 | 第39-41页 |
| 4.2 分层分解方法的相对重要性结果与讨论 | 第41-44页 |
| 4.2.1 分层分解的结果 | 第41-42页 |
| 4.2.2 分析与讨论 | 第42-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于优势分析的泥石流影响因子相对重要性分析 | 第45-51页 |
| 5.1 优势分析(Dominance Analysis)的原理和方法 | 第45-47页 |
| 5.1.1 统计方法原理 | 第45-46页 |
| 5.1.2 采用优势分析方法分析泥石流影响因子相对重要性 | 第46-47页 |
| 5.2 优势分析方法的相对重要性结果与讨论 | 第47-49页 |
| 5.2.1 优势分析方法结果 | 第47-48页 |
| 5.2.2 优势分析的结果分析与讨论 | 第48-49页 |
| 5.3 小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 主要结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：优势分析方法计算泥石流影响因子相对重要性过程 | 第57-61页 |
| 在学期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
