| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 多用户检测研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 多用户检测技术 | 第15-29页 |
| 2.1 扩频通信 | 第15-17页 |
| 2.2 DS-CDMA系统模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 同步DS-CDMA系统模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 异步DS-CDMA系统模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 多径衰落DS-CDMA系统模型 | 第20页 |
| 2.3 多用户检测 | 第20-26页 |
| 2.3.1 多用户检测分类 | 第21-24页 |
| 2.3.2 性能测度 | 第24-26页 |
| 2.4 传统盲多用户检测算法仿真研究与性能分析 | 第26-28页 |
| 2.4.1 输出能量最小的盲多用户检测算法仿真研究 | 第26-27页 |
| 2.4.2 恒模盲多用户检测算法仿真研究 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 独立分量分析 | 第29-43页 |
| 3.1 盲信号分离理论 | 第29-30页 |
| 3.2 独立分量分析模型 | 第30-31页 |
| 3.3 独立分量分析算法原理 | 第31-39页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 常用目标函数 | 第32-35页 |
| 3.3.3 优化算法 | 第35-39页 |
| 3.3.4 算法性能评价指标 | 第39页 |
| 3.4 ICA算法性能仿真对比及分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 CPSO-ICA盲多用户检测算法 | 第43-55页 |
| 4.1 CDMA模型与ICA模型的联系 | 第43页 |
| 4.2 混沌理论 | 第43-47页 |
| 4.2.1 混沌的定义及特征 | 第44-45页 |
| 4.2.2 典型的混沌系统 | 第45-47页 |
| 4.3 粒子群(PSO)算法 | 第47-48页 |
| 4.4 CPSO-ICA算法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 白化的改进 | 第48-49页 |
| 4.4.2 适度函数的确定 | 第49-50页 |
| 4.4.3 CPSO算法 | 第50-51页 |
| 4.4.4 CPSO-ICA盲多用户检测算法的实现 | 第51页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 CPSO-KICA盲多用户检测算法 | 第55-65页 |
| 5.1 核独立分量分析 | 第55-60页 |
| 5.1.1 核函数 | 第56-57页 |
| 5.1.2 主分量分析(PCA) | 第57-58页 |
| 5.1.3 核独立分量分析(KICA) | 第58-60页 |
| 5.2 基于组合核函数的CPSO-KICA算法 | 第60-61页 |
| 5.2.1 组合核函数的引入 | 第60-61页 |
| 5.2.2 CPSO-KICA盲多用户检测算法的实现 | 第61页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第73页 |
