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高速铁路客运定价策略的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 技术路线第15-17页
2 高速铁路客运定价理论分析第17-28页
    2.1 基本定价理论第17-21页
        2.1.1 客运运输价格定义及组成第17页
        2.1.2 高速铁路客运价格的影响因素第17-19页
        2.1.3 票价制定及折扣的常用理论第19-21页
    2.2 主要高铁国家定价体系第21-26页
        2.2.1 国外高铁票价体系第21-25页
        2.2.2 我国高速铁路客运定价策略现状第25-26页
        2.2.3 我国高铁定价存在的现实问题第26页
    2.3 高铁票价折扣策略的提出第26-28页
3 高速铁路客票价格与出行者出行行为选择第28-37页
    3.1 铁路客运定价和铁路收益、客流量的相关性分析第28-31页
        3.1.1 高速铁路客运定价和客运收入相关性分析第28-29页
        3.1.2 高速铁路票价与运量分析第29-30页
        3.1.3 日常条件下高速铁路客流量与时间关系第30-31页
    3.2 出行者出行行为分析第31-37页
        3.2.1 影响出行者出行方式选择的影响因素分析第31-32页
        3.2.2 广义出行费用的提出第32-37页
4 高速铁路客运定价策略优化模型第37-54页
    4.1 用户均衡配流理论第37页
    4.2 双层规划概述第37-38页
    4.3 高速铁路客运定价策略的双层规划模型第38-46页
        4.3.1 一般的双层规划模型第38页
        4.3.2 高速铁路客运定价策略第38-40页
        4.3.3 高速铁路硬性客流量的确定第40-42页
        4.3.4 第一阶段高速铁路客运票价双层规划模型第42-43页
        4.3.5 在考虑到硬性需求下的第二阶段双层规划模型第43-46页
    4.4 双层规划模型的求解算法第46-54页
        4.4.1 双层规划的一般求解算法第46-47页
        4.4.2 应用Frank-Wolfe算法求解下层规划第47-50页
        4.4.3 应用粒子群算法对上层规划进行求解第50-52页
        4.4.4 基于改进粒子群算法的本文双层规划求解算法第52-54页
5 郑州到广州高铁实例分析第54-68页
    5.1 郑州到广州高速铁路介绍第54-55页
    5.2 郑州到广州高速铁路实例分析第55-66页
        5.2.1 郑州到广州高速铁路广义出行费用函数算例分析第55-60页
        5.2.2 郑州到广州高速铁路票价计算第60-66页
    5.3 高速铁路客运定价策略的一些合理性建议第66-68页
结论第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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