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基于红外热波技术的钢轨疲劳裂纹深度定量检测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 钢轨伤损检测研究现状第10-11页
        1.2.2 红外图像处理研究现状第11-12页
    1.3 钢轨疲劳裂纹伤损结构特征第12-14页
    1.4 论文主要研究内容第14-15页
2 脉冲加热红外热波无损检测技术第15-21页
    2.1 基本定律和理论第15-18页
        2.1.1 傅立叶定律与热波理论第15-16页
        2.1.2 普朗克公式第16-17页
        2.1.3 维恩位移定律第17-18页
        2.1.4 斯蒂芬-玻尔兹曼定律第18页
    2.2 钢轨斜裂纹红外热波检测基本原理第18-20页
        2.2.1 系统构成及关键技术第18-19页
        2.2.2 检测原理第19-20页
    2.3 小结第20-21页
3 基于ANSYS的钢轨斜裂纹深度计算第21-28页
    3.1 ANSYS热分析简介第21-22页
        3.1.1 有限单元法第21页
        3.1.2 ANSYS瞬态热分析第21-22页
    3.2 ANSYS模拟红外热波检测过程第22-24页
        3.2.1 有限元建模第22-23页
        3.2.2 加载与求解第23页
        3.2.3 求解结果的后期处理第23-24页
    3.3 钢轨斜裂纹深度计算方法第24-26页
        3.3.1 PSDT法第25-26页
        3.3.2 基于模拟结果的裂纹深度计算第26页
    3.4 小结第26-28页
4 主动式红外热波检测实验第28-34页
    4.1 外激励热源第28-29页
    4.2 检测系统第29-31页
        4.2.1 仪器介绍第29页
        4.2.2 实验平台第29-30页
        4.2.3 实验步骤第30-31页
    4.3 红外热波图像的采集第31-33页
        4.3.1 红外热波动态视频第31-32页
        4.3.2 红外热波图像序列第32-33页
    4.4 小结第33-34页
5 基于红外图像处理的钢轨斜裂纹深度测量第34-50页
    5.1 图像增强第34-42页
        5.1.1 传统红外图像增强方法第34-37页
        5.1.2 基于NSCT的自适应多尺度积阈值增强第37-40页
        5.1.3 增强结果与定性分析第40-41页
        5.1.4 定量评价结果与分析第41-42页
    5.2 区域分割第42-44页
        5.2.1 改进的区域生长法第42-43页
        5.2.2 分割结果与分析第43-44页
    5.3 细节像素的特征提取第44-49页
        5.3.1 特征像素点的定位第45-46页
        5.3.2 提取特征点的温度信息第46-48页
        5.3.3 基于实验结果的裂纹深度测量第48-49页
    5.4 小结第49-50页
结论第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读学位期间的研究成果第56页

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