| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文本语义分析与概念图研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容与创新 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 文本语义表示与分析方法 | 第14-24页 |
| 2.1 文本语义表示方法 | 第14-21页 |
| 2.1.1 一阶逻辑谓词 | 第14-15页 |
| 2.1.2 语义角色标注 | 第15-16页 |
| 2.1.3 语义框架 | 第16-17页 |
| 2.1.4 E-A-V结构概念图 | 第17-21页 |
| 2.2 文本语义分析方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 一阶逻辑谓词的语义分析方法 | 第21页 |
| 2.2.2 语义角色标注 | 第21-22页 |
| 2.3 概念内涵分析方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 概念图组件抽取及构建方法 | 第24-36页 |
| 3.1 概念图 | 第24-25页 |
| 3.2 概念抽取方法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 概念 | 第25-26页 |
| 3.2.2 概念抽取 | 第26-29页 |
| 3.3 概念关系获取 | 第29-31页 |
| 3.3.1 概念关系 | 第29-30页 |
| 3.3.2 概念关系获取 | 第30-31页 |
| 3.4 概念特征项抽取方法 | 第31-33页 |
| 3.5 概念图构建 | 第33-35页 |
| 3.5.1 概念图构建方法 | 第33-34页 |
| 3.5.2 基于句法树的概念图构建 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章C-A&R概念图表示与构建 | 第36-48页 |
| 4.1 融合内涵属性和实体关系的C-A&R概念图表示 | 第36-39页 |
| 4.1.1 相关工作 | 第36-37页 |
| 4.1.2 C-A&R概念图表示 | 第37-38页 |
| 4.1.3 C-A&R概念图形式化描述 | 第38-39页 |
| 4.2 概念内涵属性抽取方法 | 第39-40页 |
| 4.3 C-A&R概念图构建 | 第40-43页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 数据存储 | 第43-44页 |
| 4.4.2 答案搜索算法设计 | 第44-46页 |
| 4.4.3 结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于C-A&R概念图的文本语义相似性计算及应用 | 第48-59页 |
| 5.1 引言 | 第48-49页 |
| 5.2 基于C-A&R概念图的文本语义相似性计算 | 第49-54页 |
| 5.2.1 相关研究 | 第49页 |
| 5.2.2 概念图的文本相似性计算方法 | 第49-52页 |
| 5.2.3 基于C-A&R概念图的文本相似性计算 | 第52-54页 |
| 5.3 基于C-A&R概念图的科技领域文本相似性检测及应用 | 第54-55页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
