基于动态OD估计与预测的交通诱导方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·OD矩阵简介及研究现状 | 第9-11页 |
| ·OD矩阵简介 | 第9-10页 |
| ·动态OD矩阵研究现状 | 第10-11页 |
| ·基于OD的交通诱导 | 第11-15页 |
| ·现有诱导系统简介 | 第11-14页 |
| ·基于OD的交通诱导及其优点 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 现有的OD估计方法分析 | 第16-26页 |
| ·OD反推原理 | 第16页 |
| ·极大熵模型 | 第16-18页 |
| ·重力模型 | 第18-19页 |
| ·极大似然模型 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯模型 | 第20-22页 |
| ·双层规划模型 | 第22-23页 |
| ·卡尔曼滤波模型 | 第23-26页 |
| 3 动态OD矩阵的估计与预测 | 第26-39页 |
| ·分配矩阵 | 第26-31页 |
| ·解析法获取分配矩阵 | 第26-28页 |
| ·动态分配理论 | 第28-31页 |
| ·动态OD估计 | 第31-35页 |
| ·基于路段流量信息的OD估计 | 第31-35页 |
| ·实验 | 第35-37页 |
| ·OD矩阵预测 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络的结构与工作原理 | 第37-38页 |
| ·OD矩阵的预测 | 第38-39页 |
| 4 交通诱导 | 第39-52页 |
| ·诱导需要解决的问题 | 第39-45页 |
| ·诱导时间单位大小的选取 | 第40页 |
| ·用户对诱导方案的信任度问题 | 第40-41页 |
| ·避免诱导造成的拥堵转移 | 第41-45页 |
| ·车辆诱导策略的生成 | 第45-48页 |
| ·诱导下动态OD估计中分配矩阵的获取 | 第45-46页 |
| ·车辆诱导策略的生成过程 | 第46-48页 |
| ·交通诱导仿真实验 | 第48-52页 |
| ·仿真实验平台Vissim简介 | 第48-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
