分布式数据中心资源调度算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第21-27页 |
| 2.1 分布式数据中心和能耗定义 | 第21-22页 |
| 2.2 基于SLA的服务级别与定价 | 第22-23页 |
| 2.3 遗传算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 遗传算法在优化问题中的应用 | 第25页 |
| 2.3.2 多目标优化 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分布式数据中心能耗与收益建模 | 第27-39页 |
| 3.1 分布式数据中心云服务能耗成本建模 | 第27-32页 |
| 3.2 考虑SLA的分布式数据中心收益建模 | 第32-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 分布式数据中心能源收益优化算法研究实现 | 第39-59页 |
| 4.1 分布式数据中心能耗成本计算算法 | 第39-48页 |
| 4.2 考虑SLA的分布式数据中心收益计算算法 | 第48-49页 |
| 4.3 优化算法的实现 | 第49-57页 |
| 4.3.1 编码方法 | 第49-51页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第51页 |
| 4.3.3 交叉 | 第51-54页 |
| 4.3.4 变异 | 第54-55页 |
| 4.3.5 选择 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第59-69页 |
| 5.1 实验环境及测试方法 | 第59-61页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第61-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作内容 | 第69页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
