| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 认知无线电概述 | 第15页 |
| 1.1.2 认知无线电频谱资源分配的研究历史与现状 | 第15-16页 |
| 1.2 免疫优化算法 | 第16-18页 |
| 1.2.1 免疫优化算法简介 | 第16-17页 |
| 1.2.3 免疫优化算法在认知无线电领域中的应用 | 第17-18页 |
| 1.3 博弈论 | 第18-20页 |
| 1.3.1 博弈论简介 | 第18-19页 |
| 1.3.2 博弈论在认知无线电资源分配中的应用 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 基于博弈论和免疫克隆算法的认知无线电频谱共享 | 第23-39页 |
| 2.1 认知无线网络中频谱共享的博弈论模型概述 | 第23-26页 |
| 2.1.1 本章算法概述 | 第23页 |
| 2.1.2 博弈论模型的建立 | 第23-26页 |
| 2.2 基于博弈论和免疫克隆算法的频谱共享优化 | 第26-31页 |
| 2.2.1 博弈论进行信道分配 | 第26-27页 |
| 2.2.2 免疫克隆选择算法优化纳什均衡点 | 第27-29页 |
| 2.2.3 算法整体流程 | 第29-31页 |
| 2.3 算法仿真及分析 | 第31-37页 |
| 2.3.1 实验参数设置 | 第31页 |
| 2.3.2 实验结果分析 | 第31-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于博弈论的认知OFDM网络的资源优化分配 | 第39-51页 |
| 3.1 认知OFDM网络中资源分配的博弈论模型概述 | 第39-41页 |
| 3.1.1 本章算法概述 | 第39页 |
| 3.1.2 资源分配模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.2 基于博弈论的认知OFDM网络的资源优化分配 | 第41-45页 |
| 3.2.1 博弈论进行资源分配 | 第41-43页 |
| 3.2.2 算法整体流程 | 第43-45页 |
| 3.3 算法仿真及分析 | 第45-49页 |
| 3.3.1 实验参数设置 | 第45页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于近似贪婪和免疫克隆算法的认知OFDM网络的资源优化分配 | 第51-67页 |
| 4.1 认知OFDM网络的资源分配模型概述 | 第51-52页 |
| 4.1.1 本章算法概述 | 第51页 |
| 4.1.2 资源分配模型的建立 | 第51-52页 |
| 4.2 基于近似贪婪和免疫优化的认知OFDM网络的资源优化分配 | 第52-60页 |
| 4.2.1 编码策略 | 第53-54页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第54-55页 |
| 4.2.3 适应度评价 | 第55-56页 |
| 4.2.4 克隆变异 | 第56-57页 |
| 4.2.5 算法整体流程 | 第57-60页 |
| 4.3 算法仿真与分析 | 第60-65页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第60页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第60-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究结论 | 第67页 |
| 5.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
