基于稀疏理论的图像分割方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 图像分割的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 子空间聚类的相关理论 | 第20-34页 |
| 2.1 聚类相关的数学理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 图论相关知识 | 第20页 |
| 2.1.2 矩阵论相关知识 | 第20-22页 |
| 2.1.3 字典选择 | 第22-23页 |
| 2.2 谱聚类理论 | 第23-24页 |
| 2.3 子空间聚类概述 | 第24-25页 |
| 2.4 低秩子空间聚类 | 第25-30页 |
| 2.5 稀疏子空间聚类 | 第30-34页 |
| 第三章 基于加权稀疏子空间聚类的图像分割方法 | 第34-44页 |
| 3.1 基于加权稀疏子空间聚类 | 第34-35页 |
| 3.2 基于加权稀疏子空间聚类的图像分割 | 第35-36页 |
| 3.3 图像分割的数值实验 | 第36-44页 |
| 第四章 基于非凸低秩稀疏子空间聚类的图像分割方法 | 第44-54页 |
| 4.1 非凸低秩稀疏子空间表示模型 | 第44-47页 |
| 4.2 模型求解 | 第47-48页 |
| 4.3 图像分割的数值实验 | 第48-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 相关工作的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
