| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 空间目标移动定位技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 时空轨迹分析及预测 | 第13-14页 |
| 1.2.3 运动特征及行为模式分析 | 第14页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、技术路线与论文组织 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第16-18页 |
| 第2章 基于几何代数的场景网络与传感器数据集成表达 | 第18-28页 |
| 2.1 传感器数据及场景设定 | 第18-21页 |
| 2.2 基于几何代数的网络数据模型 | 第21-24页 |
| 2.2.1 几何代数及其对象表达 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络要素的几何表达模型 | 第22-24页 |
| 2.3 基于传感器的人体运动轨迹表达 | 第24-25页 |
| 2.4 拓扑网络与传感器运动轨迹的集成框架 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于室内传感器的轨迹重构及统计分析 | 第28-43页 |
| 3.1 基于传感器邻接关系的目标跟踪方法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于几何代数的传感器数据轨迹重构方法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 路径拓展规则 | 第29-31页 |
| 3.2.2 路径约束规则 | 第31-33页 |
| 3.2.3 轨迹重构算法 | 第33-35页 |
| 3.2.4 案例验证 | 第35-36页 |
| 3.3 不确定性解析及统计分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 不确定性解析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 统计分析 | 第37-41页 |
| 3.4 室内空间活动规律挖掘 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于几何代数的空间语义模型 | 第43-53页 |
| 4.1 基于几何代数的空间语义模型 | 第43-46页 |
| 4.1.1 室内环境下人体运动表达 | 第44-45页 |
| 4.1.2 基于几何代数行为轨迹语义类型表达 | 第45-46页 |
| 4.2 空间语义转化 | 第46-48页 |
| 4.3 空间行为特征挖掘 | 第48-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第53页 |
| 5.2 论文特色 | 第53-54页 |
| 5.3 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |