内容摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-18页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第12-15页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第15-18页 |
1.3 研究内容、研究方法及技术路线 | 第18-21页 |
1.3.1 研究思路及内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-21页 |
1.4 本文创新之处 | 第21-22页 |
第2章 相关理论基础 | 第22-29页 |
2.1 全寿命周期理论 | 第22-25页 |
2.1.1 全寿命周期概述 | 第22-24页 |
2.1.2 全寿命周期理论的应用 | 第24-25页 |
2.2 协同管理理论 | 第25-28页 |
2.2.1 协同管理理论 | 第25-27页 |
2.2.2 多目标协同管理 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 工程项目全寿命周期的多目标协同管理体系构建 | 第29-36页 |
3.1 工程项目全寿命周期的多目标协同管理要素分析 | 第29-31页 |
3.1.1 目标要素 | 第29-30页 |
3.1.2 过程要素 | 第30页 |
3.1.3 组织要素 | 第30-31页 |
3.1.4 资源要素 | 第31页 |
3.1.5 信息要素 | 第31页 |
3.2 工程项目全寿命周期的多目标协同管理体系构建 | 第31-35页 |
3.2.1 多目标协同管理体系构建的思路 | 第32-33页 |
3.2.2 多目标协同管理体系与运行机理 | 第33-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 工程项目全寿命周期的多目标协同优化模型构建 | 第36-49页 |
4.1 工程项目全寿命周期的多目标分析 | 第36-39页 |
4.1.1 工期目标分析 | 第36-37页 |
4.1.2 成本目标分析 | 第37-38页 |
4.1.3 质量目标分析 | 第38-39页 |
4.2 工程项目全寿命周期的多目标协同优化模型构建 | 第39-45页 |
4.2.1 工期模型建立 | 第39-40页 |
4.2.2 工期成本模型建立 | 第40-42页 |
4.2.3 工期-质量模型建立 | 第42-43页 |
4.2.4 工期-成本-质量多目标优化模型建立 | 第43-45页 |
4.3 基于粒子群算法的工程项目多目标协同优化求解 | 第45-48页 |
4.3.1 粒子群算法概述 | 第45-47页 |
4.3.2 粒子群算法的求解流程 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 电网项目多目标协同管理案例应用 | 第49-59页 |
5.1 案例介绍 | 第49-52页 |
5.1.1 项目背景介绍 | 第49-50页 |
5.1.2 项目相关目标分析 | 第50-52页 |
5.2 电网项目全寿命周期的多目标协同管理体系 | 第52-56页 |
5.2.1 多目标协同管理体系构建 | 第52-54页 |
5.2.2 多目标协同管控流程 | 第54-56页 |
5.3 电网项目全寿命周期多目标协同优化分析 | 第56-58页 |
5.3.1 多目标协同优化模型构建 | 第56-57页 |
5.3.2 计算过程和结果分析 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 结论与展望 | 第59-62页 |
6.1 结论 | 第59-60页 |
6.2 对策建议 | 第60-61页 |
6.3 不足之处和未来的研究方向 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
后记 | 第66页 |