基于轨迹数据挖掘的热门路径方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 本文研究问题及分析 | 第11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-13页 |
| 1.4 文章结构 | 第13-14页 |
| 第二章 背景知识和相关工作 | 第14-25页 |
| 2.1 轨迹数据基本理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 轨迹数据的概念和特点 | 第14-15页 |
| 2.1.2 轨迹数据的获取方法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 轨迹数据的建模和表示 | 第16-17页 |
| 2.2 轨迹相似性度量方法 | 第17-20页 |
| 2.3 轨迹数据挖掘方法 | 第20-21页 |
| 2.4 热门路径的概念 | 第21-22页 |
| 2.5 热门路径的相关工作 | 第22-24页 |
| 2.5.1 利用聚类进行运动模式发现 | 第22-23页 |
| 2.5.2 直接针对热门路径的研究 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于轨迹数据挖掘的动态热门路径方法 | 第25-36页 |
| 3.1 问题定义 | 第25-26页 |
| 3.2 系统框架 | 第26-27页 |
| 3.3 基于轨迹点时间分布的动态热度函数构建 | 第27-31页 |
| 3.3.1 热度函数分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于轨迹点时间分布的动态热度函数构建 | 第28-31页 |
| 3.4 带时间约束的点到点动态热门路径求解 | 第31-35页 |
| 3.4.1 基于A~*的动态热门路径基本算法 | 第31页 |
| 3.4.2 利用通过时间限制的剪枝策略 | 第31-33页 |
| 3.4.3 动态热度函数过滤策略 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实验评估 | 第36-44页 |
| 4.1 实验设置与数据集 | 第36页 |
| 4.2 衡量手段和查询数据生成 | 第36-38页 |
| 4.3 实验效果评估 | 第38-39页 |
| 4.3.1 热度函数效果评估 | 第38页 |
| 4.3.2 TDHP效果评估 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 附图 | 第40-44页 |
| 第五章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44页 |
| 5.2 未来工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第51-52页 |
