股票网络论坛的意见领袖识别与分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 论文选题背景 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第8页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第8页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 相关技术研究现状 | 第10-23页 |
| 2.1 意见领袖 | 第10-12页 |
| 2.1.1 意见领袖的概念 | 第10页 |
| 2.1.2 网络意见领袖的特征 | 第10-12页 |
| 2.2 网络数据爬虫技术 | 第12-16页 |
| 2.2.1 网络数据爬虫的概念 | 第12-13页 |
| 2.2.2 网络数据爬虫的爬行算法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 网络数据爬虫的分类 | 第14-16页 |
| 2.3 Web信息抽取技术 | 第16-17页 |
| 2.3.1 手工构造数据抽取 | 第16-17页 |
| 2.3.2 半自动数据抽取 | 第17页 |
| 2.3.3 自动数据抽取 | 第17页 |
| 2.4 聚类分析技术 | 第17-23页 |
| 2.4.1 聚类分析的基本概念 | 第18页 |
| 2.4.2 聚类分析的种类 | 第18-22页 |
| 2.4.3 聚类分析的适用范围 | 第22-23页 |
| 第三章 股吧论坛的意见领袖分析方法与设计 | 第23-33页 |
| 3.1 系统业务需求 | 第23-25页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 系统功能及框架 | 第25-26页 |
| 3.2.2 系统设计要点 | 第26-27页 |
| 3.3 系统模块功能 | 第27-30页 |
| 3.3.1 股票代码表采集模块 | 第27-28页 |
| 3.3.2 数据采集模块 | 第28-29页 |
| 3.3.3 数据预处理模块 | 第29-30页 |
| 3.3.4 数据分析模块 | 第30页 |
| 3.4 系统数据库设计 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 股吧数据采集与预处理的实现 | 第33-45页 |
| 4.1 股吧数据采集的实现 | 第33-38页 |
| 4.1.1 论坛术语介绍 | 第33-35页 |
| 4.1.2 论坛结构分析 | 第35页 |
| 4.1.3 股票代码表数据的采集 | 第35-37页 |
| 4.1.4 股吧数据采集策略 | 第37-38页 |
| 4.2 数据预处理的实现 | 第38-45页 |
| 4.2.1 HTML简介 | 第39页 |
| 4.2.2 股吧网页结构特征分析 | 第39-41页 |
| 4.2.3 股吧数据抽取策略 | 第41-45页 |
| 第五章 意见领袖的识别与验证 | 第45-60页 |
| 5.1 常用意见领袖识别方法 | 第45-47页 |
| 5.2 意见领袖识别的总体思路 | 第47页 |
| 5.3 意见领袖特征值选取 | 第47-51页 |
| 5.4 聚类方法选择 | 第51-52页 |
| 5.5 实验与结果分析 | 第52-58页 |
| 5.5.1 实验结果 | 第52-55页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 5.6 与市况的关联 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
