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基于MAP的POCS算法实现图像超分辨率复原

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 文章内容和结构安排第11-14页
第2章 超分辨率复原技术第14-28页
    2.1 超分辨率复原技术概述第14-15页
    2.2 图像观察模型第15-16页
    2.3 超分辨率复原算法分类第16-22页
        2.3.1 凸集投影法(POCS)第17-19页
        2.3.2 最大后验概率算法(MAP)第19-22页
    2.4 图像质量评价第22-27页
        2.4.1 主观评价方法第23页
        2.4.2 客观评价方法第23-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于修正点扩散函数的POCS超分辨率复原第28-40页
    3.1 点扩散函数分析第28-29页
    3.2 修正的点扩散函数第29-30页
    3.3 算法实现过程第30-35页
        3.3.1 多方向形态滤波第31-33页
        3.3.2 插值放大算法第33页
        3.3.3 运动估计第33-34页
        3.3.4 边缘检测第34页
        3.3.5 凸集表达式第34-35页
    3.4 实验结果及分析第35-38页
        3.4.1 仿真实验结果第35-37页
        3.4.2 实验数据分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第4章 基于MAP的POCS超分辨率复原算法第40-50页
    4.1 参考帧图像的预处理第40-42页
        4.1.1 八方向Sobel算子第40-41页
        4.1.2 预处理实现过程第41页
        4.1.3 实现平台及预处理结果第41-42页
    4.2 改进的MAP算法第42-46页
    4.3 结合算法的具体实现流程第46-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第5章 实验结果及分析第50-72页
    5.1 实验平台第50页
    5.2 测试图像第50-52页
    5.3 不同算法的实验结果第52-65页
    5.4 实验数据分析第65-69页
        5.4.1 主观评价数据及分析第65-66页
        5.4.2 客观评价数据及分析第66-69页
    5.5 小结第69-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 全文总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第78-80页
致谢第80页

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