| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 视觉显著性研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3 红外小目标检测研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第18-20页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第20-22页 |
| 2 红外小目标数学模型和预处理 | 第22-29页 |
| 2.1 概要介绍 | 第22页 |
| 2.2 红外图像的背景、噪声和目标信号特性分析和数学建模 | 第22-25页 |
| 2.3 预处理 | 第25-28页 |
| 2.4 本章总结 | 第28-29页 |
| 3 基于频谱残差的红外小目标检测方法 | 第29-39页 |
| 3.1 概要介绍 | 第29页 |
| 3.2 频域滤波 | 第29-31页 |
| 3.3 高通滤波器在小目标检测中的应用 | 第31-33页 |
| 3.4 基于频谱残差的显著目标检测算法 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于超复数幅度谱的红外小目标检测方法 | 第39-58页 |
| 4.1 概要介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 相关研究工作 | 第40-46页 |
| 4.3 HFTDF显著性检测算子 | 第46-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 显著性图的分割方法 | 第58-67页 |
| 5.1 概要介绍 | 第58页 |
| 5.2 基于阈值分析的显著性图标记方法 | 第58-60页 |
| 5.3 基于模糊度量的显著性图标记方法 | 第60-66页 |
| 5.4 本章小节 | 第66-67页 |
| 6 全文总结与研究工作展望 | 第67-71页 |
| 6.1 本文研究内容总结 | 第67-69页 |
| 6.2 本文创新之处说明 | 第69页 |
| 6.3 进一步研究工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第79页 |