| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 色域匹配算法综述 | 第12-19页 |
| 2.1 逐点色域匹配算法 | 第12-15页 |
| 2.1.1 色域裁切 | 第12-13页 |
| 2.1.2 色域压缩 | 第13-15页 |
| 2.2 空间色域匹配算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 细节补偿法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 优化法 | 第17-18页 |
| 2.3 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于色域匹配图像评价（GMIM）的色域匹配优化算法 | 第19-40页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 算法总揽 | 第19-20页 |
| 3.3 基于GMIM的色域匹配算法 | 第20-30页 |
| 3.3.1 初始色域匹配 | 第20-21页 |
| 3.3.2 信息权重计算 | 第21-23页 |
| 3.3.3 GMIM | 第23-28页 |
| 3.3.4 更新优化 | 第28-30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-39页 |
| 3.4.1 GMIM实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 3.4.2 基于GMIM的色域匹配优化算法的实验结果和分析 | 第34-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于视觉感知和显著性的色域匹配算法 | 第40-58页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于感知的彩色增强 | 第40-43页 |
| 4.3 基于视觉感知和显著性的色域匹配算法 | 第43-50页 |
| 4.3.1 显著性信息提取 | 第44-46页 |
| 4.3.2 人眼侧抑制机制采样 | 第46-47页 |
| 4.3.3 基于能量函数的色域匹配的过程 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第50-57页 |
| 4.4.1 定性结果分析 | 第51-55页 |
| 4.4.2 客观的评价 | 第55-57页 |
| 4.5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |