摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
第二章 P2P 文件共享系统的相关技术 | 第16-25页 |
·P2P 技术 | 第16-20页 |
·P2P 的基本概念 | 第16页 |
·P2P 网络模型 | 第16-18页 |
·P2P 技术的特点 | 第18-19页 |
·P2P 的主流应用系统 | 第19-20页 |
·P2P 文件共享系统 | 第20-24页 |
·P2P 文件共享系统的基本概念 | 第20页 |
·常见的P2P 文件共享系统模型 | 第20-22页 |
·三种基本的P2P 文件搜索模型 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 遗传算法的研究 | 第25-41页 |
·遗传算法概述 | 第25-26页 |
·遗传算法的基本实现技术 | 第26-36页 |
·染色体编码 | 第26-28页 |
·适应度函数 | 第28-29页 |
·选择策略 | 第29-31页 |
·交叉策略 | 第31-33页 |
·变异策略 | 第33-35页 |
·运行参数 | 第35-36页 |
·基本遗传算法的构造与执行步骤 | 第36页 |
·遗传算法的特点 | 第36-38页 |
·遗传算法的应用 | 第38-39页 |
·函数优化 | 第38页 |
·组合优化 | 第38页 |
·生产调度 | 第38页 |
·自动控制 | 第38页 |
·机器人智能控制 | 第38页 |
·其他应用领域 | 第38-39页 |
·遗传算法的常见改进方法 | 第39-40页 |
·改变遗传算法的组成部分或使用的技术 | 第39页 |
·混合遗传算法 | 第39页 |
·采用动态自适应技术 | 第39页 |
·非标准的遗传操作算子 | 第39-40页 |
·并行遗传算法 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于改进遗传算法的P2P 文件共享系统的设计 | 第41-69页 |
·系统设计目标 | 第41页 |
·系统功能设计 | 第41-42页 |
·系统架构设计 | 第42-43页 |
·系统网络拓扑结构 | 第42页 |
·系统模块结构 | 第42-43页 |
·拓扑管理模块设计 | 第43-47页 |
·新节点加入策略 | 第44-46页 |
·节点退出策略 | 第46页 |
·节点保持策略 | 第46-47页 |
·采用基于兴趣度的遗传搜索算法的文件搜索模块设计 | 第47-65页 |
·兴趣度概念的引入 | 第47-48页 |
·本文对兴趣度的定义及兴趣度更新规则 | 第48-49页 |
·染色体编码 | 第49-50页 |
·适应度评价函数 | 第50-53页 |
·遗传搜索过程中的基于兴趣度的搜索子算法 | 第53-56页 |
·种群初始化 | 第56页 |
·选择算子 | 第56-58页 |
·交叉算子 | 第58-62页 |
·变异算子 | 第62-63页 |
·基于兴趣度的遗传搜索算法的进化过程 | 第63-65页 |
·文件管理模块设计 | 第65-68页 |
·文件下载请求策略 | 第65-66页 |
·文件发送及接收策略 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 仿真程序实现与实验分析 | 第69-90页 |
·仿真平台介绍 | 第69-73页 |
·NS2 简介 | 第69页 |
·NS2 的原理 | 第69-70页 |
·NS2 进行网络模拟的方法及过程 | 第70-72页 |
·NS2 的相关工具 | 第72-73页 |
·仿真程序实现 | 第73-81页 |
·网络模块仿真实现 | 第73-75页 |
·拓扑管理模块仿真实现 | 第75-77页 |
·采用基于兴趣度的遗传搜索算法的文件搜索模块仿真实现 | 第77-79页 |
·文件管理模块仿真实现 | 第79-81页 |
·实验分析 | 第81-89页 |
·实验环境 | 第82页 |
·评价标准 | 第82-83页 |
·实验过程 | 第83-84页 |
·结果分析 | 第84-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
总结与展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-97页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
致谢 | 第98页 |