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基于改进遗传算法的P2P文件共享系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第二章 P2P 文件共享系统的相关技术第16-25页
   ·P2P 技术第16-20页
     ·P2P 的基本概念第16页
     ·P2P 网络模型第16-18页
     ·P2P 技术的特点第18-19页
     ·P2P 的主流应用系统第19-20页
   ·P2P 文件共享系统第20-24页
     ·P2P 文件共享系统的基本概念第20页
     ·常见的P2P 文件共享系统模型第20-22页
     ·三种基本的P2P 文件搜索模型第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 遗传算法的研究第25-41页
   ·遗传算法概述第25-26页
   ·遗传算法的基本实现技术第26-36页
     ·染色体编码第26-28页
     ·适应度函数第28-29页
     ·选择策略第29-31页
     ·交叉策略第31-33页
     ·变异策略第33-35页
     ·运行参数第35-36页
     ·基本遗传算法的构造与执行步骤第36页
   ·遗传算法的特点第36-38页
   ·遗传算法的应用第38-39页
     ·函数优化第38页
     ·组合优化第38页
     ·生产调度第38页
     ·自动控制第38页
     ·机器人智能控制第38页
     ·其他应用领域第38-39页
   ·遗传算法的常见改进方法第39-40页
     ·改变遗传算法的组成部分或使用的技术第39页
     ·混合遗传算法第39页
     ·采用动态自适应技术第39页
     ·非标准的遗传操作算子第39-40页
     ·并行遗传算法第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于改进遗传算法的P2P 文件共享系统的设计第41-69页
   ·系统设计目标第41页
   ·系统功能设计第41-42页
   ·系统架构设计第42-43页
     ·系统网络拓扑结构第42页
     ·系统模块结构第42-43页
   ·拓扑管理模块设计第43-47页
     ·新节点加入策略第44-46页
     ·节点退出策略第46页
     ·节点保持策略第46-47页
   ·采用基于兴趣度的遗传搜索算法的文件搜索模块设计第47-65页
     ·兴趣度概念的引入第47-48页
     ·本文对兴趣度的定义及兴趣度更新规则第48-49页
     ·染色体编码第49-50页
     ·适应度评价函数第50-53页
     ·遗传搜索过程中的基于兴趣度的搜索子算法第53-56页
     ·种群初始化第56页
     ·选择算子第56-58页
     ·交叉算子第58-62页
     ·变异算子第62-63页
     ·基于兴趣度的遗传搜索算法的进化过程第63-65页
   ·文件管理模块设计第65-68页
     ·文件下载请求策略第65-66页
     ·文件发送及接收策略第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 仿真程序实现与实验分析第69-90页
   ·仿真平台介绍第69-73页
     ·NS2 简介第69页
     ·NS2 的原理第69-70页
     ·NS2 进行网络模拟的方法及过程第70-72页
     ·NS2 的相关工具第72-73页
   ·仿真程序实现第73-81页
     ·网络模块仿真实现第73-75页
     ·拓扑管理模块仿真实现第75-77页
     ·采用基于兴趣度的遗传搜索算法的文件搜索模块仿真实现第77-79页
     ·文件管理模块仿真实现第79-81页
   ·实验分析第81-89页
     ·实验环境第82页
     ·评价标准第82-83页
     ·实验过程第83-84页
     ·结果分析第84-89页
   ·本章小结第89-90页
总结与展望第90-92页
参考文献第92-97页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第97-98页
致谢第98页

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