| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 干旱的基本介绍 | 第13-15页 |
| 1.2.1 干旱的分类及概念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 干旱的指标及等级 | 第14-15页 |
| 1.3 遥感干旱监测研究进展 | 第15-26页 |
| 1.3.1 国外遥感监测干旱研究进展 | 第15-18页 |
| 1.3.2 国内遥感监测干旱研究进展 | 第18-21页 |
| 1.3.3 遥感监测主要模型介绍 | 第21-25页 |
| 1.3.4 模型选取方向及创新点 | 第25-26页 |
| 1.4 研究目的、研究内容及技术路线 | 第26-28页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第26页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第27-28页 |
| 第二章 数据资料与研究方法 | 第28-39页 |
| 2.1 研究区概况 | 第28-30页 |
| 2.2 数据资料的选择与获取 | 第30-34页 |
| 2.2.1 MODIS产品数据概况 | 第30-32页 |
| 2.2.2 MODIS数据的选择与获取 | 第32-33页 |
| 2.2.3 气象观测资料的获取 | 第33-34页 |
| 2.3 MODIS数据预处理 | 第34-35页 |
| 2.4 研究方法 | 第35-39页 |
| 2.4.1 特征空间的介绍 | 第35-36页 |
| 2.4.2 特征空间干、湿边提取 | 第36页 |
| 2.4.3 回归分析 | 第36-37页 |
| 2.4.4 相关分析 | 第37页 |
| 2.4.5 遥感影像目视判读 | 第37-39页 |
| 第三章 基于不同植被指数所构建的特征空间分析 | 第39-50页 |
| 3.1 主要基础数据的计算 | 第39-40页 |
| 3.1.1 归一化植被指数NDVI | 第39页 |
| 3.1.2 增强植被指数EVI | 第39-40页 |
| 3.1.3 比值植被指数RVI | 第40页 |
| 3.2 三种特征空间的构建及对比分析 | 第40-50页 |
| 3.2.1 NDVI-LST特征空间分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 EVI-LST特征空间分析 | 第43-47页 |
| 3.2.3 RVI-LST特征空间分析 | 第47-50页 |
| 第四章 基于不同温度植被干旱指数的比较研究 | 第50-73页 |
| 4.1 TVDI温度植被干旱指数(LST/NDVI) | 第50-56页 |
| 4.1.1 TVDI与土壤墒情相关性分析 | 第50-54页 |
| 4.1.2 TVDI与降水量的关系 | 第54-56页 |
| 4.2 TEDI温度植被干旱指数(LST/EVI) | 第56-61页 |
| 4.2.1 TEDI与土壤墒情相关性分析 | 第56-59页 |
| 4.2.2 TEDI与降水量的关系 | 第59-61页 |
| 4.3 TRDI温度植被干旱指数(LST/RVI) | 第61-66页 |
| 4.3.1 TRDI与土壤墒情的相关性分析 | 第61-64页 |
| 4.3.2 TRDI与降水量的关系 | 第64-66页 |
| 4.4 辽宁省农业干旱时空分布特征 | 第66-73页 |
| 4.4.1 干旱遥感监测模型的比较及确立 | 第66-69页 |
| 4.4.2 TEDI与地表温度和植被指数的敏感性评价 | 第69-70页 |
| 4.4.3 辽宁省干旱面积比例变化 | 第70-73页 |
| 第五章 结论与讨论 | 第73-75页 |
| 5.1 结论 | 第73-74页 |
| 5.2 讨论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第81页 |
