| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 铁路应急管理体系 | 第17-20页 |
| 1.2.2 应急决策的基本概念 | 第20页 |
| 1.2.3 应急决策方法及技术 | 第20-24页 |
| 1.2.4 多属性群决策方法 | 第24-27页 |
| 1.2.5 行为决策理论 | 第27-28页 |
| 1.2.6 研究现状综述 | 第28-29页 |
| 1.3 研究内容 | 第29-31页 |
| 1.4 研究方法及论文结构 | 第31-32页 |
| 1.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 2 铁路应急管理体系研究 | 第34-62页 |
| 2.1 铁路应急管理基础理论 | 第34-40页 |
| 2.1.1 铁路突发事件定义 | 第34-35页 |
| 2.1.2 铁路突发事件的分类分级 | 第35页 |
| 2.1.3 铁路突发事件诱因分析 | 第35-37页 |
| 2.1.4 铁路突发事件特点 | 第37-38页 |
| 2.1.5 铁路应急管理定义 | 第38-39页 |
| 2.1.6 铁路应急管理过程 | 第39-40页 |
| 2.2 铁路应急管理体系现状 | 第40-49页 |
| 2.2.1 铁路应急管理体系基本框架 | 第40-41页 |
| 2.2.2 铁路应急管理体制 | 第41-44页 |
| 2.2.3 铁路应急管理机制 | 第44-45页 |
| 2.2.4 铁路应急管理法制 | 第45页 |
| 2.2.5 铁路应急预案体系 | 第45-47页 |
| 2.2.6 铁路应急保障体系 | 第47-49页 |
| 2.3 铁路应急体系建设取得的成效 | 第49-52页 |
| 2.4 铁路应急体系建设的薄弱环节分析及建议 | 第52-56页 |
| 2.5 基于新技术的铁路应急管理信息系统 | 第56-60页 |
| 2.5.1 信息新技术在铁路应急领域的应用分析 | 第57-59页 |
| 2.5.2 铁路应急管理信息系统框架 | 第59-60页 |
| 2.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 3 基于云模型和TOPSIS法的铁路应急预案优选方法 | 第62-86页 |
| 3.1 基础理论 | 第62-69页 |
| 3.1.1 云模型 | 第62-69页 |
| 3.1.2 TOPSIS法 | 第69页 |
| 3.2 铁路应急预案优选关键问题分析 | 第69-74页 |
| 3.2.1 铁路应急预案评估指标体系构建 | 第71-73页 |
| 3.2.2 属性值确定 | 第73页 |
| 3.2.3 权重确定 | 第73-74页 |
| 3.2.4 信息集结及方案排序 | 第74页 |
| 3.3 基于云模型和TOPSIS法的铁路应急预案优选模型 | 第74-78页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第74-75页 |
| 3.3.2 决策步骤 | 第75-78页 |
| 3.4 案例分析 | 第78-84页 |
| 3.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 4 基于前景理论的铁路应急方案决策方法 | 第86-104页 |
| 4.1 铁路突发事件应急决策问题分析 | 第87-93页 |
| 4.1.1 铁路突发事件应急决策特点 | 第87-88页 |
| 4.1.2 铁路突发事件应急响应程序 | 第88-90页 |
| 4.1.3 铁路突发事件应急决策过程 | 第90-91页 |
| 4.1.4 铁路突发事件应急方案决策指标体系构建 | 第91-93页 |
| 4.2 前景理论 | 第93-95页 |
| 4.2.1 前景理论决策过程 | 第93页 |
| 4.2.2 参考点选取 | 第93-94页 |
| 4.2.3 价值函数 | 第94-95页 |
| 4.2.4 概率权重函数 | 第95页 |
| 4.3 基于前景理论的铁路应急方案决策模型 | 第95-100页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第96-97页 |
| 4.3.2 决策步骤 | 第97-100页 |
| 4.4 案例分析 | 第100-103页 |
| 4.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 5 考虑后悔规避和属性关联的铁路应急方案决策方法 | 第104-118页 |
| 5.1 基础理论 | 第104-109页 |
| 5.1.1 后悔理论 | 第104-106页 |
| 5.1.2 模糊测度和Choquet积分 | 第106-109页 |
| 5.2 考虑后悔规避和属性关联的铁路应急方案决策模型 | 第109-113页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第109-110页 |
| 5.2.2 决策步骤 | 第110-113页 |
| 5.3 案例分析 | 第113-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 6 结论及展望 | 第118-122页 |
| 6.1 研究结论 | 第118-120页 |
| 6.2 研究展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 作者简历及科研成果清单 | 第132-134页 |
| 学位论文数据集 | 第134-135页 |
| 详细摘要 | 第135-146页 |
