无线传感器网络分簇优化算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 体系结构及其特点 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的工作 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 无线传感器网络分簇协议分析 | 第19-26页 |
| 2.1 传感器节点能耗分析 | 第19-20页 |
| 2.2 分簇网络协议分析 | 第20-21页 |
| 2.3 非均匀分簇网络协议分析 | 第21-23页 |
| 2.4 遗传类分簇网络协议分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 能量高效的成簇路由优化算法 | 第26-32页 |
| 3.1 算法设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 网络模型 | 第26页 |
| 3.1.2 能量消耗模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 簇头选举阈值 | 第27页 |
| 3.1.4 路由设计 | 第27-29页 |
| 3.2 仿真试验分析 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 能量感知非均匀成簇路由优化算法 | 第32-38页 |
| 4.1 算法设计 | 第32-35页 |
| 4.1.1 网络模型和能量消耗模型 | 第32页 |
| 4.1.2 簇头选举 | 第32-33页 |
| 4.1.3 非均匀分簇算法 | 第33-34页 |
| 4.1.4 路由设计 | 第34-35页 |
| 4.2 算法评价 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于跳跃基因的无线传感器网络优化框架 | 第38-49页 |
| 5.1 传统遗传框架概述 | 第38-39页 |
| 5.2 传统遗传框架现存问题 | 第39-40页 |
| 5.3 COFJG框架设计 | 第40-44页 |
| 5.3.1 COFJG框架的簇头选举策略 | 第40-41页 |
| 5.3.2 COFJG框架的跳跃基因策略 | 第41-44页 |
| 5.4 算法评价 | 第44-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及发表的论文 | 第57-58页 |
