| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 基于神经网络的煤质元素成分预测建模 | 第12-27页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 煤的元素成分和工业成分 | 第12-13页 |
| 2.3 人工神经网络 | 第13-19页 |
| 2.4 建立神经网络的煤质元素成分预测模型 | 第19-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 通用锅炉热力计算原理及其软件实现 | 第27-54页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 锅炉热力计算过程以及通用软件实现 | 第27-41页 |
| 3.3 锅炉热力计算算例 | 第41-46页 |
| 3.4 锅炉煤种适用性计算与分析 | 第46-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 动力配煤模型 | 第54-72页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 动力配煤煤质参数线性可加性讨论 | 第54-55页 |
| 4.3 煤质燃烧特性判别指标 | 第55-59页 |
| 4.4 现有动力配煤数学模型综述 | 第59-63页 |
| 4.5 基于锅炉热力计算的动力配煤模型及遗传算法求解 | 第63-68页 |
| 4.6 动力配煤计算示例 | 第68-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 动力配煤系统的分析和设计 | 第72-77页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 煤场管理 | 第72-73页 |
| 5.3 混煤的掺混方式及控制系统设计 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者在硕士研究生阶段发表的论文 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |