| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 能源与环境问题 | 第13-14页 |
| 1.1.2 可再生能源与风力发电发展现状 | 第14-16页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第16-19页 |
| 1.2.1 风电并网对电力系统经济调度的影响 | 第16-18页 |
| 1.2.2 含风电场电力系统环境经济调度的意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 电力系统环境经济调度研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 含风电场的经济调度的求解算法研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 多目标优化相关算法研究 | 第24-40页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 多目标优化问题的数学描述 | 第24-26页 |
| 2.3 多目标优化问题的求解方法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 间接求法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 直接求法 | 第28-29页 |
| 2.4 万有引力搜索算法 | 第29-35页 |
| 2.4.1 万有引力搜索算法概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 万有引力搜索算法原理 | 第30-33页 |
| 2.4.3 改进的万有引力搜索算法 | 第33-35页 |
| 2.4.4 改进的万有引力搜索算法步骤 | 第35页 |
| 2.5 算例分析 | 第35-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 计及风电不确定性的电力系统环境经济调度模型 | 第40-63页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 含风电场的经济调度建模方法及分析 | 第40-43页 |
| 3.2.1 确定性建模方法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 不确定性建模方法 | 第42-43页 |
| 3.3 常用的电力系统经济调度模型 | 第43-45页 |
| 3.4 计及风电不确定性的多目标环境经济调度模型 | 第45-58页 |
| 3.4.1 风速的概率模型 | 第45-46页 |
| 3.4.2 风电功率的概率模型 | 第46-49页 |
| 3.4.3 风电出力成本 | 第49-55页 |
| 3.4.4 目标函数 | 第55-56页 |
| 3.4.5 约束条件 | 第56-57页 |
| 3.4.6 Pareto最优解 | 第57-58页 |
| 3.5 HPSO-GSA算法在环境经济调度中的实现过程 | 第58-61页 |
| 3.6 模型评价 | 第61-62页 |
| 3.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 算例仿真与分析 | 第63-73页 |
| 4.1 算例仿真参数设置 | 第63-65页 |
| 4.2 CASE 1:最小化发电成本 | 第65-66页 |
| 4.3 CASE 2:最小化污染物排放 | 第66-67页 |
| 4.4 CASE 3:最小化发电成本和污染物排放 | 第67-69页 |
| 4.5 CASE 4:考虑风电并网的多目标EED优化 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
