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基于KKT条件的递归神经网络优化算法及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 课题背景和研究意义第7-8页
    1.2 非线性优化问题概述第8-10页
    1.3 动力系统稳定性理论第10-11页
    1.4 神经网络优化模型概述第11-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 求解带等式约束非凸问题的神经网络智能算法第15-31页
    2.1 投影神经网络模型建立第15-19页
    2.2 神经网络智能算法框架第19-22页
    2.3 仿真结果第22-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第3章 梯度递归神经网络优化算法第31-45页
    3.1 波束成形凸二次问题描述第31-34页
    3.2 梯度递归神经网络设计第34-35页
    3.3 递归神经网络理论分析第35-37页
    3.4 实验仿真第37-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 总结以及进一步工作第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果第52页

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