| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 论文研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 论文研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电力行业碳交易机制研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电源规划模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 电源规划智能算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文创新之处 | 第16-17页 |
| 第2章 电源结构优化相关理论 | 第17-22页 |
| 2.1 电源规划理论与模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 电源规划理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 电源规划模型 | 第18-19页 |
| 2.2 碳交易机制 | 第19-21页 |
| 2.2.1 碳交易的内涵 | 第19-20页 |
| 2.2.2 碳交易的原理 | 第20页 |
| 2.2.3 碳排放权初始分配方案 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 河北省电源结构概况及低碳减排分析 | 第22-34页 |
| 3.1 河北省电源结构概况 | 第22-30页 |
| 3.1.1 河北省一次能源概况及发电利用情况 | 第22-26页 |
| 3.1.2 河北省电源结构与我国电源结构的比较 | 第26-30页 |
| 3.2 河北省发电行业低碳减排分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 河北省发电行业低碳减排现状分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 河北省发电行业低碳减排潜力分析 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于碳交易的电源结构多目标优化模型 | 第34-42页 |
| 4.1 基于碳交易的电源结构多目标优化的内容 | 第34页 |
| 4.2 电源结构优化建模的基础——多目标决策法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 多目标决策法的基本原理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 多目标决策法的一般数学模型 | 第35页 |
| 4.2.3 Pareto最优解的相关定义 | 第35-37页 |
| 4.3 基于碳交易的电源结构多目标优化模型的构建 | 第37-41页 |
| 4.3.1 建模的假设条件 | 第37-38页 |
| 4.3.2 模型的目标函数 | 第38-39页 |
| 4.3.3 模型的约束条件 | 第39-40页 |
| 4.3.4 基于碳交易的电源结构多目标优化模型 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于NSGA-II算法的电源结构优化实证分析 | 第42-63页 |
| 5.1 基于快速分类的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ） | 第42-49页 |
| 5.1.1 遗传算法 | 第42-44页 |
| 5.1.2 非支配排序遗传算法（NSGA） | 第44-46页 |
| 5.1.3 基于快速分类的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ） | 第46-49页 |
| 5.2 基础数据 | 第49-59页 |
| 5.2.1 河北省电力需求量预测 | 第50-55页 |
| 5.2.2 其他基础数据 | 第55-59页 |
| 5.3 实证分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 研究成果与结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
