| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 潜油柱塞泵举升系统简介 | 第16-19页 |
| 1.2.1 潜油柱塞泵工艺简介 | 第16-17页 |
| 1.2.2 潜油柱塞泵故障分析 | 第17-19页 |
| 1.3 经典故障诊断方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 基于解析模型的故障诊断方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于知识的故障诊断方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 基于数据驱动的故障诊断方法 | 第21页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第21-28页 |
| 1.4.1 抽油机故障诊断研究现状 | 第21-23页 |
| 1.4.2 流形学习研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4.3 流形学习在故障诊断中的研究现状 | 第25-28页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第28-31页 |
| 第2章 基于LLE的多算法融合故障诊断方法研究 | 第31-56页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 原始信号预处理 | 第32-36页 |
| 2.2.1 频域空间构建 | 第32-34页 |
| 2.2.2 频域空间特征提取 | 第34-36页 |
| 2.3 LLE算法降维处理 | 第36-39页 |
| 2.3.1 LLE算法原理 | 第36-38页 |
| 2.3.2 Lanczos算法收敛性及正交性分析 | 第38-39页 |
| 2.4 基于LLE的多算法融合故障诊断方法 | 第39-42页 |
| 2.5 实验分析 | 第42-55页 |
| 2.5.1 实验故障平台的搭建 | 第42-44页 |
| 2.5.2 潜油柱塞泵维数约简 | 第44-50页 |
| 2.5.3 潜油柱塞泵故障诊断 | 第50-51页 |
| 2.5.4 轴承故障诊断 | 第51-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于迭代收缩LLE的故障诊断方法研究 | 第56-74页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 稀疏正则分析 | 第57-61页 |
| 3.2.1 匹配追踪算法 | 第58-60页 |
| 3.2.2 最小角度回归算法 | 第60-61页 |
| 3.3 基于迭代收缩的LLE算法 | 第61-63页 |
| 3.4 基于ISLLE算法的故障诊断方法 | 第63-64页 |
| 3.5 实验分析 | 第64-73页 |
| 3.5.1 Iris数据集 | 第65-67页 |
| 3.5.2 轴承数据集 | 第67-69页 |
| 3.5.3 潜油柱塞泵故障诊断 | 第69-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于半监督LLE的故障诊断方法研究 | 第74-86页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 线性判别分析 | 第75-76页 |
| 4.3 基于Fisher准则的半监督ISLLE算法 | 第76-78页 |
| 4.4 基于SS-ISLLE算法的故障诊断方法 | 第78-80页 |
| 4.5 实验分析 | 第80-85页 |
| 4.5.1 SS-ISLLE算法验证 | 第80-83页 |
| 4.5.2 轴承和潜油柱塞泵故障诊断 | 第83-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 基于增量LLE的故障诊断方法研究 | 第86-98页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 经典的增量LLE算法 | 第87-90页 |
| 5.2.1 线性广义增量LLE算法 | 第87-88页 |
| 5.2.2 基于块矩阵分解的增量LLE算法 | 第88-90页 |
| 5.3 增量SS-ISLLE算法 | 第90-91页 |
| 5.4 基于ISS-ISLLE算法的故障诊断方法 | 第91-93页 |
| 5.5 实验分析 | 第93-97页 |
| 5.5.1 ISS-ISLLE算法可行性验证 | 第93-94页 |
| 5.5.2 ISS-ISLLE算法性能分析 | 第94-95页 |
| 5.5.3 ISS-ISLLE算法识别精度验证 | 第95-97页 |
| 5.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 LLE算法的嵌入维数估计方法研究 | 第98-111页 |
| 6.1 引言 | 第98-99页 |
| 6.2 分数维数估计 | 第99-102页 |
| 6.2.1 Hausdorff维数估计 | 第99-100页 |
| 6.2.2 计盒维数估计 | 第100-101页 |
| 6.2.3 关联维数估计 | 第101-102页 |
| 6.3 加权关联维数估计 | 第102-104页 |
| 6.3.1 局部权值估计 | 第102-103页 |
| 6.3.2 log-log曲线线性拟合 | 第103-104页 |
| 6.4 实验分析 | 第104-110页 |
| 6.4.1 WCD算法性能分析 | 第104-108页 |
| 6.4.2 WCD算法验证 | 第108-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 总结 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 附录A 本文符号及缩写 | 第124-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 个人简历 | 第129页 |