运动估计算法的改进及电子稳像技术应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 稳像系统的作用与分类 | 第9-11页 |
| 1.1.2 电子稳像技术的应用 | 第11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 电子稳像的关键技术分析 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 二维图像变换模型分析 | 第17-19页 |
| 2.3 基于灰度的运动估计算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 块匹配法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 灰度编码位平面匹配法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 灰度投影法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于特征匹配的运动估计算法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 基于特征匹配进行运动估计的原理 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于特征点匹配的运动估计算法 | 第27-29页 |
| 2.5 常用的运动滤波方法 | 第29-31页 |
| 2.6 运动补偿 | 第31页 |
| 2.7 稳像质量评价方法 | 第31-33页 |
| 2.7.1 主观评价方法 | 第32页 |
| 2.7.2 客观评价方法 | 第32-33页 |
| 2.8 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于ORB特征点匹配的运动估计算法 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 ORB特征算子介绍 | 第35-40页 |
| 3.2.1 FAST特征点检测算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 BRIEF特征点描述算法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 ORB特征算法的原理 | 第39-40页 |
| 3.3 设置子图像 | 第40-42页 |
| 3.4 剔除误匹配特征对 | 第42-45页 |
| 3.4.1 运动一致性原则粗剔除误匹配特征对 | 第42-44页 |
| 3.4.2 直方图统计获得正确特征匹配对 | 第44-45页 |
| 3.5 估计仿射变换模型参数 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于特征点匹配运动估计的电子稳像算法 | 第47-55页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 运动滤波 | 第47-48页 |
| 4.3 实验条件介绍 | 第48-52页 |
| 4.3.1 测试视频介绍 | 第48-49页 |
| 4.3.2 对比算法介绍 | 第49-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 计算效率分析 | 第53页 |
| 4.4.2 稳像质量评价 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 电子稳像技术应用 | 第55-61页 |
| 5.1 在手机多媒体报警和远程处警系统中的应用 | 第55-57页 |
| 5.2 在航拍视频中的应用 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考 文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
