基于数据挖掘技术的朱佳教授从“风痰”论治咳嗽变异性哮喘的医案研究
| 中文摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 英文缩写对照表 | 第9-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一部分 理论研究 | 第11-18页 |
| 1. 现代医学CVA的研究及治疗进展 | 第11-14页 |
| 1.1 CVA的概况及发病机制 | 第11-12页 |
| 1.2 CVA的诊断 | 第12页 |
| 1.3 CVA的治疗 | 第12-14页 |
| 2. 中医从"风痰"论治CVA的研究及治疗进展 | 第14-17页 |
| 2.1 中医病名 | 第14页 |
| 2.2 病机及病理因素 | 第14-17页 |
| 3. 述评 | 第17-18页 |
| 第二部分 医案数据挖掘研究 | 第18-35页 |
| 1. 研究对象 | 第18-19页 |
| 1.1 病例来源 | 第18页 |
| 1.2 纳入排除标准 | 第18-19页 |
| 2. 研究方法 | 第19-22页 |
| 2.1 入选医案信息的预处理 | 第19页 |
| 2.2 医案信息采集 | 第19-22页 |
| 3. 研究结果 | 第22-35页 |
| 3.1 入选医案的基本信息 | 第22-23页 |
| 3.2 CVA医案的数据结果与分析 | 第23-35页 |
| 第三部分 讨论 | 第35-41页 |
| 1. 频数分析 | 第35-37页 |
| 1.1 一般情况 | 第35页 |
| 1.2 临床表现 | 第35-36页 |
| 1.3 病机及病理因素 | 第36页 |
| 1.4 药物 | 第36-37页 |
| 2. 关联规则 | 第37页 |
| 2.1 内关联 | 第37页 |
| 2.2 外关联 | 第37页 |
| 3. 聚类分析 | 第37-39页 |
| 3.1 核心方 | 第37-39页 |
| 3.2 药对 | 第39页 |
| 4. 典型医案 | 第39-41页 |
| 结语 | 第41-42页 |
| 不足与展望 | 第42-43页 |
| 不足 | 第42页 |
| 解决方法 | 第42页 |
| 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-56页 |
| 1. 临床症状频次频率分布 | 第47-49页 |
| 2. 舌象频次频率分布 | 第49页 |
| 3. 药物频次频率分布 | 第49-51页 |
| 4. 病理因素内关联项集 | 第51-52页 |
| 5. 药物内关联项集 | 第52页 |
| 6. 外关联规则项集 | 第52-53页 |
| 7. K-均值聚类结果 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
