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基于车辆运动复杂统计特性的数据分发算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文工作第12页
    1.4 本文结构第12-13页
第二章 VANET与复杂网络基础理论研究第13-21页
    2.1 VANET第13-16页
        2.1.1 VANET的特点第13-14页
        2.1.2 VANET的拓扑特性第14-15页
        2.1.3 VANET的复杂化第15-16页
    2.2 复杂网络基础理论研究第16-20页
        2.2.1 复杂网络基本概念第16-17页
        2.2.2 复杂网络的统计特性第17-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 车辆运动轨迹的复杂统计特性分析第21-41页
    3.1 数据统计第21-24页
        3.1.1 数据的收集第21-22页
        3.1.2 移动轨迹展示第22-24页
    3.2 复杂统计特性分析第24-39页
        3.2.1 度和度分布特性分析第24-35页
        3.2.2 聚类系数特性分析第35-37页
        3.2.3 平均路径长度特性分析第37-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第四章 基于车辆运动复杂统计特性的数据分发算法第41-47页
    4.1 网络模型第41页
    4.2 算法描述第41-46页
        4.2.1 数据包的格式第42页
        4.2.2 阈值设定第42-43页
        4.2.3 算法实现第43-46页
    4.3 算法特点第46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 仿真及性能评价第47-59页
    5.1 NS2简介第47-51页
        5.1.1 NS2仿真原理第47-49页
        5.1.2 NS2仿真方法和过程第49-51页
    5.2 路由协议仿真第51-57页
        5.2.1 仿真场景设定第51-52页
        5.2.2 添加新协议第52-54页
        5.2.3 仿真性能参数第54-55页
        5.2.4 仿真结果分析第55-57页
    5.3 本章小结第57-59页
第六章 总结和展望第59-61页
    6.1 论文总结第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65-66页

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