| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-35页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-15页 |
| 1.2 数字图像成像及篡改 | 第15-18页 |
| 1.3 数字图像取证 | 第18-23页 |
| 1.3.1 图像主动取证 | 第18-21页 |
| 1.3.2 图像被动取证 | 第21-23页 |
| 1.4 图像复制粘贴篡改取证研究现状 | 第23-28页 |
| 1.4.1 基于分块的复制粘贴篡改图像取证算法 | 第24-26页 |
| 1.4.2 基于关键点的复制粘贴篡改图像取证算法 | 第26-27页 |
| 1.4.3 存在的问题及研究难点 | 第27-28页 |
| 1.5 图像不变性特征与描述研究现状 | 第28-31页 |
| 1.5.1 局部不变性特征与描述 | 第28-30页 |
| 1.5.2 颜色不变性特征与描述 | 第30-31页 |
| 1.6 研究内容与结构安排 | 第31-35页 |
| 第二章 基于OpponentSIFT的图像复制粘贴篡改取证 | 第35-53页 |
| 2.1 对抗颜色空间 | 第36-40页 |
| 2.1.1 双色反射模型 | 第36-39页 |
| 2.1.2 对角模型 | 第39-40页 |
| 2.2 基于OpponentSIFT的图像复制粘贴篡改取证 | 第40-44页 |
| 2.2.1 OpponentSIFT特征提取 | 第40-43页 |
| 2.2.2 特征匹配 | 第43页 |
| 2.2.3 复制粘贴区域仿射变换估计 | 第43-44页 |
| 2.2.4 匹配结果优化 | 第44页 |
| 2.3 实验及分析 | 第44-51页 |
| 2.3.1 阈值的选取 | 第44-45页 |
| 2.3.2 特征不变性测试 | 第45-47页 |
| 2.3.3 算法鲁棒性测试 | 第47-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于CwSURF的图像复制粘贴篡改取证 | 第53-71页 |
| 3.1 彩色图像构造模型 | 第53-54页 |
| 3.2 颜色不变量C | 第54-56页 |
| 3.3 高斯颜色模型 | 第56-58页 |
| 3.4 基于CwSURF的图像复制粘贴篡改取证 | 第58-63页 |
| 3.4.1 CwSURF特征提取 | 第58-62页 |
| 3.4.2 特征匹配 | 第62页 |
| 3.4.3 复制粘贴区域仿射变换估计 | 第62-63页 |
| 3.5 实验及分析 | 第63-69页 |
| 3.5.1 阈值参数的选取 | 第63页 |
| 3.5.2 算法测试图像库 | 第63-64页 |
| 3.5.3 算法鲁棒性检测 | 第64-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于OwSURF的图像复制粘贴篡改取证 | 第71-85页 |
| 4.1 对抗颜色空间梯度 | 第71-72页 |
| 4.2 凝聚层次聚类算法 | 第72-74页 |
| 4.3 基于OwSURF的图像复制粘贴篡改取证 | 第74-77页 |
| 4.3.1 检测关键点及生成特征描述子 | 第74-75页 |
| 4.3.2 关键点匹配 | 第75-76页 |
| 4.3.3 篡改区域仿射变换估计 | 第76-77页 |
| 4.4 实验及分析 | 第77-83页 |
| 4.4.1 阈值参数的选取 | 第77-78页 |
| 4.4.2 算法鲁棒性测试 | 第78-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于Color-SIFT的图像复制粘贴篡改取证 | 第85-115页 |
| 5.1 颜色不变量 | 第86-89页 |
| 5.1.1 颜色不变量H | 第86-88页 |
| 5.1.2 颜色不变量W | 第88页 |
| 5.1.3 颜色不变量N | 第88-89页 |
| 5.2 颜色不变量梯度 | 第89-91页 |
| 5.3 基于Color-SIFT的图像复制粘贴篡改取证 | 第91-94页 |
| 5.3.1 Color-SIFT特征提取 | 第91-93页 |
| 5.3.2 关键点匹配及聚类 | 第93页 |
| 5.3.3 篡改区域仿射变换估计 | 第93-94页 |
| 5.4 实验及分析 | 第94-113页 |
| 5.4.1 阈值参数的选取 | 第94-95页 |
| 5.4.2 特征不变性测试 | 第95-99页 |
| 5.4.3 算法鲁棒性测试(一) | 第99-103页 |
| 5.4.4 运算复杂度分析 | 第103-105页 |
| 5.4.5 算法鲁棒性测试(二) | 第105-108页 |
| 5.4.6 算法讨论 | 第108-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-115页 |
| 第六章 总结与展望 | 第115-119页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第115-116页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第116-119页 |
| 参考文献 | 第119-133页 |
| 发表论文情况说明 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
